ТУБЕРКУЛЕЗДІ РЕНТГЕНДІК КЕСКІНДЕРДЕ АНЫҚТАУ ЖӘНЕ ЛОКАЛИЗАЦИЯЛАУҒА АРНАЛҒАН ТЕРЕҢ ОҚЫТУ ӘДІСТЕРІ
Аңдатпа. Туберкулез қазіргі уақытта уақтылы және дәл диагностика жасауды талап ететін ең кең таралған жұқпалы аурулардың бірі болып табылады. Осыған байланысты, бұл жұмыста кеуде қуысының рентген суреттерінде туберкулезді автоматты түрде анықтауға арналған терең оқыту модельдерін әзірлеу және салыстырмалы бағалау зерттеуі ұсынылған. Зерттеудің мақсаты патологиялық өзгерістерді анықтау міндетінде YOLOv8 және RT-DETR модельдерінің тиімділігін талдау және ең […]
МЕДИЦИНАЛЫҚ БЕЙНЕЛЕРДІ КЛАССТАРҒА ЖІКТЕУДЕ ТЕКСТУРАЛЫҚ ТАЛДАУДЫ ҚОЛДАНУ
Аңдатпа. Қазіргі заманғы медицинада кескіндердің текстуралық ерекшеліктерін талдау әртүрлі ауруларды диагностикалауда маңызды рөл атқарады. Бұл зерттеу ақпараттық сипаттамаларды анықтауға және диагностикалық дәлдікті арттыруға мүмкіндік беретін күйік жарақаттары кескіндерінің текстуралық ерекшеліктерін жіктеу әдістеріне арналған. Кескінді автоматтандырылған талдау үшін қолданылатын қазіргі заманғы машиналық оқыту алгоритмдері қарастырылады. Әртүрлі жіктеу әдістеріне салыстырмалы талдау жүргізіліп, текстураның ерекшеліктерін өңдеудің ең тиімді […]
ОНКОЛОГИЯЛЫҚ АУРУЛАРДЫ ЕМДЕУДЕ ДИАГНОЗ ҚОЮ ҮШІН ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ ЖҮЙЕНІҢ ТҰЖЫРЫМДАМАЛЫҚ МОДЕЛІН ҚҰРУ
Аннотация. Бүгінгі таңда қазіргі әлемнің маңызды мәселелерінің бірі онкологиялық аурулардың көбеюі болып табылады. Халықтың әртүрлі санаттары ауруға бейім. Осыған байланысты онкологиялық ауруларды ерте анықтау және олардың алдын алу өзекті міндеттердің бірі болып табылады. Ерте анықтау және дәл диагноз қою, емдеу шараларын қабылдау және пациенттердің өмір сүру ұзақтығын арттыру мүмкіндігін арттырады. Ақпараттық технологияларды медицинада қолдану жоғары […]