КЕЗДЕЙСОҚ ОРМАН ӘДІСІН ҚОЛДАНА ОТЫРЫП, ТАУ ЖЫНЫСТАРЫНЫҢ ҚҰРАМЫН ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ ТАЛДАУ
Аңдатпа. Зерттеу тау-кен байыту комбинаттарындағы технологиялық циклдерді жаңғыртудың өзекті мәселесін шешуге арналған. Мақалада қазба шикізатын бөлудің бастапқы кезеңін автоматтандыруға баса назар аударылады. Бүгінгі таңда көптеген кәсіпорындарда тау-кен массасының сапасын бақылау визуалды тексеруге негізделген және оны оператор жүзеге асырады. Бұл тәсілмен адам факторы бағалауға субъективтілік әкеледі және қоспаларды бекіту дәлдігін төмендетеді деп саналады. Сондықтан мақалада жедел […]
ДӘРІЛІК ЗАТТАРДЫ ТҰТЫНУДЫҢ ТАРИХИ ДЕРЕКТЕРІ НЕГІЗІНДЕ СҰРАНЫСТЫ БОЛЖАУ МОДЕЛЬДЕРІН ТАЛДАУ
Аңдатпа. Дәрілік заттарға сұранысты болжау пациенттердің тұрақты жеткізілімін, қорларды тиімді басқаруын және өмірлік маңызды дәрілерге уақтылы қол жеткізуін қамтамасыз етуде шешуші рөл атқарады. Бұл мақалада антигипертензиялық қысымға қарсы дәрілік затқа сұранысты болжау мақсатында ARIMA мен экспоненциалды тегістеу уақыт қатарлары әдістерін зерттеу ұсынылған. Зерттеу таңдалған деректер жиынтығына негізделген болжаудың жоғары дәлдігі мен тиімділігін қамтамасыз ететін модельді […]