МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНЦИДЕНТОВ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ В РЕСПУБЛИКЕ КАЗАХСТАН
Аннотация. В данной статье исследуется временная динамика кибер-инцидентов в Республике Казахстан и проводится сравнительный анализ с развитыми цифровыми государствами (США, Сингапур). Методологической основой исследования послужило использование эконометрических инструментов анализа временных рядов: расширенного теста Дики-Фуллера (ADF), теста коинтеграции Йохансена и модели векторной авторегрессии (VAR). Анализ данных KZ-CERT (2015–2025 гг.) показал, что распространенность ботнет-сетей стационарна и находится […]
ПРИМЕНЕНИЕ LLM В КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ: ОБЗОР ПРИЛОЖЕНИЙ И УЯЗВИМОСТЕЙ LLM
Аннотация. В этом документе представлен всесторонний обзор будущего кибербезопасности с помощью больших языковых моделей (LLM). Мы представляем обзор эволюции LLM и ее текущего состояния, уделяя особое внимание достижениям в таких моделях, как GPT-4, GPT-3.5, BERT, Falcon2 и LLaMA. Наш анализ распространяется на уязвимости LLM, такие как быстрое внедрение, небезопасная обработка выходных данных, отравление данных, DDoS-атаки […]
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ОТ DDOS-АТАК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
Аннотация. Цифровизация энергетической инфраструктуры становится неотъемлемой частью ее функционирования, одновременно повышая уязвимость перед киберугрозами, в частности распределёнными атаками отказа в обслуживании (DDoS). Эти атаки нарушают стабильную работу SCADA-систем, устройств Интернета вещей (IoT) и интеллектуальных энергетических сетей, создавая серьёзные риски для критически важной инфраструктуры. В статье рассматриваются современные методы выявления и предотвращения DDoS-атак на энергетические объекты […]