РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛИЙ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА
Аннотация. В последние годы проблема загрязнения атмосферного воздуха становится всё более острой, особенно для промышленных регионов. Постоянный рост объемов данных экологического мониторинга требует не только их накопления, но и эффективной интеллектуальной обработки. Одной из ключевых задач является своевременное выявление аномальных значений, которые могут указывать как на реальные выбросы загрязняющих веществ, так и на ошибки измерительных […]
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕРРИТОРИЙ КАЗАХСТАНА ПО ДЕМОГРАФИЧЕСКИМ ДАННЫМ
Аннотация. Статья посвящена изучению применения алгоритмов машинного обучения для классификации регионов Казахстана с использованием демографических данных за 2024 год. В исследовании рассматриваются алгоритмы дерева решений, случайного леса и k-ближайших соседей (KNN). Они демонстрируют высокую эффективность в решении данной задачи. Предварительная обработка данных включала расчет доли городского населения (urban_ratio). На его основе была построена бинарная целевая […]
АППАРАТТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ МНОГОПОРОГОВОГО ДЕКОДИРОВАНИЯ В РАДИОСИСТЕМАХ
Аннотация. Надёжность передачи информации в радиосистемах напрямую зависит от эффективности используемых алгоритмов коррекции ошибок. В условиях ограниченных аппаратных ресурсов и требований к работе в реальном времени особую актуальность приобретают методы декодирования с низкой вычислительной сложностью и малым энергопотреблением. Одним из таких подходов является многошаговый пороговый декодер. Целью статьи является исследование и анализ аппаратной реализации алгоритмов […]
АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА БАЗЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ РАСХОДА ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ
Аннотация. Прогнозирование спроса на лекарственные средства играет ключевую роль в обеспечении устойчивого снабжения, эффективного управления запасами и своевременного доступа пациентов к жизненно важным лекарствам. В данной статье представлено исследование методов временных рядов ARIMA и экспоненциального сглаживания для прогнозирования спроса на антигипертензивное лекарственное средство от давления. Исследование направлено на разработку и выявление модели, обеспечивающего высокую точность […]