МЕТОДЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ И ЛОКАЛИЗАЦИИ ТУБЕРКУЛЕЗА НА РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Аннотация. Заболевание туберкулеза в настоящее время остается одной из наиболее распространенных инфекционных заболеваний, требующих своевременной и точной диагностики. В связи с этим, в данной работе представлено исследование, направленное на разработку и сравнительную оценку моделей глубокого обучения для автоматического обнаружения туберкулеза на рентгеновских изображениях органов грудной клетки. Целью исследования является анализ эффективности моделей семейств YOLOv8 и […]
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕКСТУРНОГО АНАЛИЗА ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация. В современной медицине анализ текстурных признаков изображений играет важную роль в диагностике различных заболеваний. Данное исследование посвящено методам классификации текстурных признаков изображений ожоговых поражений, позволяющим выделять информативные характеристики и повышать точность диагностики. Рассмотрены современные алгоритмы машинного обучения, применяемые для автоматизированного анализа изображений. Проведен сравнительный анализ различных методов классификации, выявлены наиболее эффективные подходы к обработке […]
СОЗДАНИЕ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОСТАНОВКИ ДИАГНОЗА ПРИ ЛЕЧЕНИИ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Аннотация. На сегодняшний день одной из важных проблем современного мира является рост заболеваемости онкологическими заболевания. Заболеванию подвержены различные категории населения. В связи с этим одной из актуальных задач является раннее выявление онкологических заболеваний и их профилактика. Раннее выявление и точная постановка диагноза позволяют повысить вероятность принятия мер по лечению и увеличению продолжительности жизни пациентов.Применение информационных […]