ОЦЕНКА ПЕРЕХОДОВ ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ОСНОВАННОГО НА ДАННЫХ АГЕНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ МЕТОДОМ RANDOM FOREST
Аннотация. Рост городов усложняет планирование землепользования, благоприятного для окружающей среды. В этом исследовании рассматриваются изменения землепользования с 2020 по 2040 годы с использованием комбинированного подхода, включающего агентное моделирование и методы машинного обучения. Мы моделируем изменения трёх основных типов земель: жилых, лесных и сельскохозяйственных. В анализ также включены важные факторы, влияющие на принятие решений: близость к […]
МУЛЬТИНОМИАЛЬНЫЙ НАИВНЫЙ БАЙЕСОВСКИЙ АНАЛИЗ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ СПАМА НА КАЗАХСКОМ ЯЗЫКЕ: ИССЛЕДОВАНИЕ С МОРФОЛОГИЧЕСКИМ АНАЛИЗОМ
Аннотация. Растущее количество спам-сообщений в цифровой коммуникации подчеркивает острую необходимость в эффективных системах обнаружения спама, особенно для языков, не имеющих достаточных цифровых ресурсов, таких как казахский. Целью данного исследования является разработка подхода на основе машинного обучения, специально предназначенного для обнаружения спама в казахских сообщениях, с использованием различных методов и приемов предварительной обработки текста для повышения […]