МЕТОДЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ И ЛОКАЛИЗАЦИИ ТУБЕРКУЛЕЗА НА РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Аннотация. Заболевание туберкулеза в настоящее время остается одной из наиболее распространенных инфекционных заболеваний, требующих своевременной и точной диагностики. В связи с этим, в данной работе представлено исследование, направленное на разработку и сравнительную оценку моделей глубокого обучения для автоматического обнаружения туберкулеза на рентгеновских изображениях органов грудной клетки. Целью исследования является анализ эффективности моделей семейств YOLOv8 и […]
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕКСТУРНОГО АНАЛИЗА ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация. В современной медицине анализ текстурных признаков изображений играет важную роль в диагностике различных заболеваний. Данное исследование посвящено методам классификации текстурных признаков изображений ожоговых поражений, позволяющим выделять информативные характеристики и повышать точность диагностики. Рассмотрены современные алгоритмы машинного обучения, применяемые для автоматизированного анализа изображений. Проведен сравнительный анализ различных методов классификации, выявлены наиболее эффективные подходы к обработке […]