СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ EXPLAINABLE AI ДЛЯ АНАЛИЗА СТРУКТУРИРОВАННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ АНКЕТНЫХ ДАННЫХ
Аннотация. Применение моделей машинного обучения для анализа структурированных анкетных данных является одним из ключевых направлений развития аналитических систем, основанных на данных. Однако, несмотря на высокую точность прогнозирования многих классификационных алгоритмов, недостаточная интерпретируемость их решений ограничивает практическое применение. В этой связи актуальной задачей является комплексная оценка как производительности моделей, так и их интерпретируемости. В данной работе […]