МУЛЬТИНОМИАЛЬНЫЙ НАИВНЫЙ БАЙЕСОВСКИЙ АНАЛИЗ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ СПАМА НА КАЗАХСКОМ ЯЗЫКЕ: ИССЛЕДОВАНИЕ С МОРФОЛОГИЧЕСКИМ АНАЛИЗОМ
Аннотация. Растущее количество спам-сообщений в цифровой коммуникации подчеркивает острую необходимость в эффективных системах обнаружения спама, особенно для языков, не имеющих достаточных цифровых ресурсов, таких как казахский. Целью данного исследования является разработка подхода на основе машинного обучения, специально предназначенного для обнаружения спама в казахских сообщениях, с использованием различных методов и приемов предварительной обработки текста для повышения […]