ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ МЕТОДОВ РАСШИРЕНИЯ ДАННЫХ И ШУМОВ НА ТОЧНОСТЬ СЕГМЕНТАЦИИ ЯДЕР В ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЛУБОКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Аннотация. Сегментация медицинских изображений является одной из ключевых задач биомедицинской информатики, особенно в контексте диагностики онкологических заболеваний. Особенно актуальной является задача точной сегментации ядер клеток, что необходимо для идентификации морфологических изменений в тканях. Однако, основным вызовом и проблематикой в данной области остаются изменчивость качества изображений, ограниченные объемы доступных данных и необходимость обеспечения высокой точности и […]
