АНАЛИЗ ОТКАЗОВ АВИАЦИОННЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ
Аннотация. В статье рассматриваются причины, последствия и стратегии предотвращения отказов авиационных двигателей. В ней приводится всеобъемлющая классификация распространенных неисправностей двигателя, рассматриваются механический износ, тепловые нагрузки и эксплуатационные факторы, способствующие возникновению отказов. Подробный анализ статистических данных по количеству отказов двигателей позволяет выявить критические тенденции и факторы риска, влияющие на производительность и надежность двигателя. Кроме того, в […]
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОГОДНЫХ УСЛОВИЙ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ПОЛЕТОВ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Аннотация. В современных условиях беспилотные летательные аппараты (БПЛА) находят широкое применение в таких сферах, как логистика, сельское хозяйство, мониторинг окружающей среды и экстренные службы. Однако их работа существенно зависит от погодных условий, включая скорость ветра, температуру, осадки и атмосферное давление. Непредсказуемость метеорологических факторов создает значительные риски для безопасности и эффективности полетов.В данной работе предлагается интеллектуальная […]
СОЗДАНИЕ СИМУЛЯЦИОННОЙ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ БПЛА
Аннотация. Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) стали ключевыми инструментами для решения региональных проблем в Казахстане, стране, характеризующейся огромным географическим разнообразием, экстремальными климатическими условиями и инфраструктурными требованиями в отдаленных районах. Однако развертывание БПЛА в уникальных операционных условиях Казахстана, отмеченных экстремальными температурами (-40 °C до +45 °C), непредсказуемыми порывами ветра (15–20 м/с в Алматинской и Костанайской областях) и […]
ДЕФЕКТЫ КОНСТРУКТИВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ НА ПОЛИМЕРНО- КОМПОЗИТНОЙ ОСНОВЕ И ИХ ДИАГНОСТИКА МЕТОДАМИ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ
Аннотация: Прoведен сравнительный анализ методов неразрушающего контроля для конструкции. В данной статье рассматривается применение методов неразрушающего контроля (НК) для оценки структурной целостности компонентов летательных аппаратов, изготовленных из композиционных материалов на основе полимеров. Композитные материалы широко используются в авиации благодаря высокому соотношению прочности и веса, коррозионной стойкости и долговечности. Однако эти материалы подвержены различным дефектам, вызванным […]
ПРОБЛЕМЫ РЕГУЛЯРНОСТИ ВОЗДУШНЫХ ПЕРЕВОЗОК КАЗАХСТАНА
Аннотация. Проблема задержек рейсов является одной из ключевых в сфере воздушных перевозок Казахстана, оказывая значительное влияние на пассажирский сервис, операционные процессы авиакомпаний и экономику аэропортов. Учитывая рост пассажиропотока и активное развитие авиарынка, выявление и устранение причин задержек становится важной задачей для повышения конкурентоспособности отрасли. Предметом исследования являются причины задержек рейсов и их влияние на эффективность […]
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК
Аннотация. В современных условиях, несмотря на развитие технологий, компании продолжают сталкиваться с проблемами оптимизации грузоперевозок. Одним из решений является внедрение автоматизированных систем управления логистикой, однако этот процесс сопряжен с рядом вызовов, включая киберугрозы, рыночные риски и необходимость значительных финансовых вложений.Авиагрузоперевозки остаются одним из наиболее востребованных способов транспортировки, обеспечивая быструю и эффективную доставку на международном уровне. […]
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА СОРТИРОВКИ ПОЛИМЕРНЫХ КОНТЕЙНЕРОВ
Аннотация. В этом исследовании рассматривается использование архитектуры гибридной нейронной сети, сочетающей сверточные нейронные сети (CNN) и долговременную память (LSTM), для эффективной сортировки пластиковых контейнеров. Исследование было сосредоточено на классификации пластиковых отходов на основе химического состава и уровня загрязнения, полученной с помощью спектроскопического устройства ближнего инфракрасного диапазона (NIR). Результаты экспериментов показывают, что гибридная модель CNN+LSTM обеспечивает […]
АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА БАЗЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ РАСХОДА ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ
Аннотация. Прогнозирование спроса на лекарственные средства играет ключевую роль в обеспечении устойчивого снабжения, эффективного управления запасами и своевременного доступа пациентов к жизненно важным лекарствам. В данной статье представлено исследование методов временных рядов ARIMA и экспоненциального сглаживания для прогнозирования спроса на антигипертензивное лекарственное средство от давления. Исследование направлено на разработку и выявление модели, обеспечивающего высокую точность […]
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ МЕТОДОВ РАСШИРЕНИЯ ДАННЫХ И ШУМОВ НА ТОЧНОСТЬ СЕГМЕНТАЦИИ ЯДЕР В ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЛУБОКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Аннотация. Сегментация медицинских изображений является одной из ключевых задач биомедицинской информатики, особенно в контексте диагностики онкологических заболеваний. Особенно актуальной является задача точной сегментации ядер клеток, что необходимо для идентификации морфологических изменений в тканях. Однако, основным вызовом и проблематикой в данной области остаются изменчивость качества изображений, ограниченные объемы доступных данных и необходимость обеспечения высокой точности и […]
МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТОВ (TEXT MINING)
Аннотация. В статье рассматриваются методы интеллектуальной обработки текстов (Text Mining), которые позволяют преобразовывать слабоструктурированные текстовые данные в структурированную и легко анализируемую информацию. С ростом объемов данных в цифровую эпоху Text Mining становится незаменимым инструментом анализа текстов в различных сферах. Эти технологии находят широкое применение в информационной безопасности, где анализ текстов помогает выявлять угрозы и аномалии, […]
ОБЗОР МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ОБОНЯТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ БЫСТРОГО ВЫЯВЛЕНИЯ БОЛЕЗНЕЙ ОВОЩЕЙ
Аннотация. Обнаружение болезней растений имеет решающее значение для современного сельского хозяйства, поскольку своевременная диагностика может значительно снизить потери урожая и повысить производительность. В этом обзоре представлены передовые системы обнаружения болезней, основанные на методах машинного обучения и мультимодального анализа данных. Было проведено всестороннее сравнение различных алгоритмов машинного обучения, включая сверточные нейронные сети (CNN), модели трансферного обучения […]
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КОЛЛАБОРАТИВНЫХ, КОНТЕНТНЫХ И ГИБРИДНЫХ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Аннотация: Рекомендательные системы играют важную роль в персонализированной подаче контента, используя предпочтения пользователей и атрибуты контента. В этом исследовании оцениваются три продвинутые модели рекомендаций: Neural Collaborative Filtering (NCF), Graph Neural Network-based Content Model (GNN-based Content Model) и Hybrid Neural Network (HNN). Каждая модель использует методы глубокого обучения для повышения точности прогнозов и улучшения пользовательского опыта.Модель […]
