МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕРРИТОРИЙ КАЗАХСТАНА ПО ДЕМОГРАФИЧЕСКИМ ДАННЫМ
Аннотация. Статья посвящена изучению применения алгоритмов машинного обучения для классификации регионов Казахстана с использованием демографических данных за 2024 год. В исследовании рассматриваются алгоритмы дерева решений, случайного леса и k-ближайших соседей (KNN). Они демонстрируют высокую эффективность в решении данной задачи. Предварительная обработка данных включала расчет доли городского населения (urban_ratio). На его основе была построена бинарная целевая […]
ОБЗОР МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ОБОНЯТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ БЫСТРОГО ВЫЯВЛЕНИЯ БОЛЕЗНЕЙ ОВОЩЕЙ
Аннотация. Обнаружение болезней растений имеет решающее значение для современного сельского хозяйства, поскольку своевременная диагностика может значительно снизить потери урожая и повысить производительность. В этом обзоре представлены передовые системы обнаружения болезней, основанные на методах машинного обучения и мультимодального анализа данных. Было проведено всестороннее сравнение различных алгоритмов машинного обучения, включая сверточные нейронные сети (CNN), модели трансферного обучения […]