ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ НЕГІЗІНДЕГІ МАНСАПТЫҚ ҰСЫНЫМ ЖҮЙЕЛЕРІНІҢ ӨНІМДІЛІГІ: ЖҮЙЕЛІ ШОЛУ
Аңдатпа. Еңбек нарығының жылдам өзгеруі және білім беру деректерінің қолжетімділігінің артуы жағдайында жасанды интеллект (ЖИ) негізіндегі мансаптық ұсыным жүйелерін әзірлеу өзекті бағыттардың біріне айналды. Алайда деректер түрлері мен алгоритмдерді таңдау ерекшеліктерінің модельдердің болжамдық дәлдігі мен есептеу тиімділігіне әсері жеткілікті деңгейде жүйеленбеген. Осы зерттеудің мақсаты – ЖИ негізіндегі мансаптық ұсыным жүйелеріне арналған заманауи зерттеулерді жүйелеу және […]
ДЕМОГРАФИЯЛЫҚ ДЕРЕКТЕРГЕ НЕГІЗДЕЛГЕН ҚАЗАҚСТАН АУМАҚТАРЫН ЖІКТЕУГЕ АРНАЛҒАН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ
Аңдатпа. Бұл мақала 2024 жылғы демографиялық деректер негізінде Қазақстан аудандарын жіктеу үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолдануды зерттеуге арналған. Зерттеу барысында шешім ағашы, кездейсоқ орман және k-жақын көршілер (KNN) алгоритмдері қарастырылды. Олардың бұл міндетті шешудегі жоғары тиімділігі көрсетілді. Деректерді алдын ала өңдеуге қала халқының үлесін есептеу (urban_ratio) кірді. Осы есептеу негізінде бинарлық мақсатты айнымалы құрылды. Барлық […]
КӨКӨНІС АУРУЛАРЫН ЖЫЛДАМ АНЫҚТАУҒА АРНАЛҒАН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ЖӘНЕ ИІС СЕЗУ ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫНА ШОЛУ
Аңдатпа. Өсімдік ауруларын анықтау қазіргі ауыл шаруашылығы үшін өте маңызды, өйткені уақтылы диагноз қою егін шығынын айтарлықтай азайтады және өнімділікті арттырады. Бұл шолу Машиналық оқыту әдістеріне және мультимодальды деректерді талдауға негізделген озық ауруларды анықтау жүйелерін ұсынады. Машиналық оқытудың әртүрлі алгоритмдерін, соның ішінде конволюциялық нейрондық желілерді (CNN), трансферлік оқыту модельдерін және YOLO сияқты объектілерді анықтау әдістерін […]