НАУЧНЫЙ ПОДХОД К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАННЕГО СТАРЕНИЯ

Авторы: Сулейменова М.У., Мухаммеджанова Д.М., Аманова Р.Т.
МРНТИ 28.20:61.67

Аннотация. Преждевременное старение — одна из самых актуальных проблем современной медицины. Оно связано с ускоренным износом тканей и органов, что может привести к развитию хронических заболеваний и сокращению продолжительности жизни. В последние годы искусственный интеллект (ИИ) начал играть ключевую роль в здравоохранении, предоставляя новые инструменты для диагностики и прогнозирования. В этой статье рассматриваются современные достижения искусственного интеллекта в изучении процессов преждевременного старения, включая использование машинного обучения для анализа биомаркеров старения, оценки биологического возраста и прогнозирования риска возрастных заболеваний. Ключевые слова: искусственный интеллект, преждевременное старение, биологический возраст, машинное обучение, биомаркеры.

Ключевые слова: искусственный интеллект, преждевременное старение, биологический возраст, машинное обучение, биомаркеры.