Аннотация. В данной работе, учитывая, что традиционные методы обработки данных в системах управления воздушным движением в районах со сложным рельефом — горных и предгорных регионах — часто не обладают достаточной точностью, что может привести к снижению уровня безопасности и эффективности воздушного транспорта, предлагается разработка методов повышения точности обработки данных в условиях сложного шума в горных и предгорных районах.
С учетом специфики рельефа и технических ограничений были выявлены основные факторы, влияющие на снижение точности обработки данных при работе в горных и предгорных условиях, включая метеорологические, радиотехнические, топографические и антропогенные помехи.
Одновременно были введены критерии оценки точности обработки данных при помеховых нагрузках, а также параметры надежности системы в зависимости от степени искажения информационных потоков, и получены новые результаты, которые обеспечат повышение безопасности и эффективности воздушного движения в сложных условиях.
Ключевые слова: горные районы, помехи, навигация, система, рельеф, шум.
Аннотация. Повышение эффективности перевозочного процесса на железных дорогах Казахстана за счет оптимизации плана формирования поездов (ПФП) является важнейшей задачей в условиях роста транзитных потоков, особенно в таких ключевых подразделениях, как Алматинское отделение перевозок. Традиционные методы расчета ПФП, используемые в региональном центре управления перевозками (РЦУП-2), часто не обеспечивают глобальную оптимизацию и высокий транзит вагонных потоков на сложных разветвленных полигонах. Целью исследования является разработка и апробация метода динамического прогнозирования транзита для создания оптимальных ПФП на полигонах Алматинского отделения. Основой работы является математическая модель, формализующая процесс как многоступенчатую задачу оптимизации с критерием максимизации транзита (T_р). Основное отличие метода состоит в том, что «с начало» -расчет от станции назначения до станции отправления, поэтапный выбор условно-оптимальных решений по объединению или распределению вагонных потоков на основе сравнения экономии вагона-часа. Разработаны подробные алгоритмы и блок-схемы для линейных направлений и смежных многоугольников, пригодных для реализации в автоматизированной системе управления (АСУ). Использование метода оказало значительное влияние. На 15 станциях и двух смежных полигонах удалось получить оптимальные ПФП, сэкономив 13790 вагонов-часов. Сравнительный анализ линейного маршрута 6 станций показывает, что предложенный метод позволяет увеличить количество потоков, поступающих на станцию назначения поездами, на 25-30%, а количество транзитных станций — с 5 до 8 по сравнению с традиционным методом. Удвоение мощности потоков на входе на свалку привело к экономии вагона-часа в 3,5–4 раза. Метод динамического прогнозирования транзита является принципиально новым подходом к организации вагонных потоков. Он обеспечивает значительное повышение транзитивности, сокращение объемов сортировочных работ и ускорение доставки грузов. Разработанные алгоритмы адаптированы для внедрения в АСУ РЦУП-2 Алматинского отделения АО «НК «КТЖ» и позволяют в режиме реального времени автоматизировать процесс коррекции ОС, что создает основу для перехода на интеллектуальные системы оперативного управления.
Ключевые слова: план формирования поездов, транзит, динамическое прогнозирование, оптимизация, вагонный поток, железнодорожный полигон, алгоритм, экономия вагоно-часов, АО «НК «КТЖ».
Аннотация. В условиях цифровизации экономики и роста требований к эффективности логистических процессов возрастает значимость методов оптимизации транспортных потоков и распределения ресурсов. Одним из ключевых инструментов решения подобных задач является транспортная модель линейного программирования, позволяющая минимизировать совокупные затраты на перевозки между поставщиками и потребителями. Особое значение при решении транспортной задачи имеет формирование исходного допустимого опорного плана, поскольку качество начального решения напрямую влияет на скорость последующей оптимизации и вычислительные затраты.
В статье выполнен сравнительный анализ методов формирования начального опорного плана транспортной задачи, применяемых в логистических системах и цифровых цепях поставок. Актуальность исследования обусловлена необходимостью снижения транспортных издержек и повышения вычислительной эффективности алгоритмов оптимизации в условиях роста масштабов логистических сетей. В работе исследованы методы северо-западного угла, минимальной стоимости, аппроксимации Фогеля и двойного предпочтения. Оценка методов проводилась на основе вычислительных экспериментов с использованием критериев стоимости начального плана, количества итераций последующей оптимизации, вычислительной трудоёмкости и степени приближения к оптимальному решению. Установлено, что качество начального опорного плана оказывает существенное влияние на эффективность решения транспортной задачи. Наиболее устойчивые результаты продемонстрировал метод аппроксимации Фогеля, обеспечивающий минимальное отклонение от оптимального решения и сокращение числа итераций оптимизации по сравнению с другими подходами.
Научная новизна исследования заключается в комплексной сравнительной оценке методов формирования начального опорного плана с использованием совокупности количественных критериев эффективности в условиях цифровизации логистических процессов. Практическая значимость результатов состоит в возможности применения полученных выводов при разработке цифровых систем поддержки принятия решений, автоматизации транспортного планирования и оптимизации логистических затрат.
Ключевые слова: транспортная задача, начальный опорный план, транспортная логистика, метод Фогеля, оптимизация перевозок, линейное программирование, транспортные издержки, цифровизация логистики.
Аннотация. Обратная цепь поставки (ОЦП) все чаще рассматривается как эффективный механизм повышения ресурсной эффективности и снижения негативного воздействия на окружающую среду в горнодобывающей промышленности. Однако в развивающихся экономиках, таких как Казахстан, экономическая целесообразность переработки горнопромышленных отходов остается неопределенной вследствие значительных транспортных расстояний, высоких эксплуатационных затрат и ограниченной перерабатывающей инфраструктуры. Несмотря на то, что предыдущие исследования демонстрируют потенциал оптимизационных моделей обратной логистики, коэффициент конверсии, как правило, рассматривается как заданный или фиксированный параметр, а не как критическое условие экономической осуществимости. Это существенно ограничивает практическую применимость существующих моделей для лиц, принимающих решения. В данной работе указанный пробел восполняется посредством проведения порогового (безубыточного) анализа, направленного на определение минимального коэффициента конверсии, необходимого для достижения экономической устойчивости операций обратной цепи поставки в горнодобывающем секторе Казахстана. На основе сформированной структуры затрат обратной цепи поставки предложенный подход позволяет оценить рентабельность системы в широком диапазоне значений коэффициента конверсии при альтернативных логистических сценариях. Анализ сосредоточен на взаимосвязи между коэффициентом конверсии и агрегированными факторами затрат, включая транспортные, перерабатывающие и фиксированные эксплуатационные расходы. Полученные результаты показывают, что экономическая осуществимость обратной цепи поставки в высокой степени чувствительна к уровню коэффициента конверсии и что достижение прибыльности возможно лишь при превышении четко определенного порогового значения. Ниже данного порога повышение эффективности логистики само по себе не позволяет компенсировать совокупные издержки системы. Результаты исследования подчеркивают доминирующую роль коэффициента конверсии как стратегического параметра на ранних этапах планирования обратной цепи поставки для переработки горнопромышленных отходов. Четкое определение пороговых значений коэффициента конверсии позволяет предложить практико-ориентированный инструмент поддержки принятия решений для государственных органов и представителей промышленности. Полученные выводы вносят вклад в формирование экономически обоснованных стратегий развития обратной цепи поставки и способствуют переходу к устойчивым и циркулярным практикам в горнодобывающей промышленности Казахстана.
Ключевые слова: обратная цепь поставки, коэффициент конверсии, анализ безубыточности, переработка горнопромышленных отходов, экономическая целесообразность
Аннотация. Развитие мировой экономики, рост объёмов международной торговли и усложнение цепочек поставок усиливают стратегическое значение транспортно-логистических систем. В рамках этих процессов транспортно-логистические услуги становятся важным фактором экономического роста для государств с высоким транзитным потенциалом. Республика Казахстан расположена в центре Евразийского континента и находится на пересечении основных сухопутных маршрутов, соединяющих Европу и Азию. Эта ситуация создает объективные предпосылки для усиления роли страны в системе международных транспортных коридоров и эффективного использования ее транспортно-логистического потенциала.
Цель статьи — всесторонне проанализировать возможности повышения транспортно-логистического потенциала Казахстана в контексте развития международных транспортных коридоров и определить приоритетные направления его реализации. В ходе исследования были рассмотрены деятельность основных международных транспортных коридоров, проходящих через территорию Казахстана, динамика транзитных грузоперевозок и уровень развития транспортной инфраструктуры. Особое внимание было уделено роли железнодорожного транспорта и мультимодальных логистических узлов.
Результаты исследования показали, что транспортно-логистический потенциал в настоящее время реализуется преимущественно через транзитную функцию, а уровень добавленной стоимости ограничен. В заключение было обосновано, что совершенствование транспортной инфраструктуры, развитие сети логистических хабов и внедрение цифровых технологий являются основными условиями повышения конкурентоспособности Казахстана в международной транспортной системе.
Ключевые слова: транспортно-логистический потенциал, международные транспортные коридоры, транзит, железнодорожный транспорт, мультимодальные перевозки, логистический хаб, транспортная инфраструктура.
Аннотация. В статье рассматриваются вопросы, связанные с изучением цифровой логистики и анализом степени внедрения современных технологий в транспортно-логистическом секторе Казахстана. Исследование основано на оценке взаимосвязи между технологической готовностью, инновационным развитием и эффективностью логистики. С конца 1990-х годов, когда впервые стали широко обсуждаться концепции интернет-технологий и цифровой экономики, произошли значительные трансформации, кардинально изменившие бизнес-процессы и потребительские практики. За два с лишним десятилетия цифровизация превратилась в важнейший фактор конкурентоспособности и эффективности транспортной логистики. Сегодня цифровизация уже не воспринимается как инновационное явление, а считается нормативным стандартом развития отрасли. Практическими примерами являются электронные билеты, системы онлайн-регистрации пассажиров, цифровые навигационные платформы и мобильные приложения для такси. Эти технологии, которые когда-то казались недостижимыми, теперь интегрированы в повседневные логистические операции и потребительские практики. В то же время продолжающаяся цифровая трансформация все больше ориентирована на внедрение передовых решений, таких как беспилотные транспортные средства, интеллектуальные системы управления дорожным движением и интеллектуальная транспортная инфраструктура, способная контролировать соблюдение правил дорожного движения. Цифровые платформы становятся краеугольным камнем современной глобальной экономики, обеспечивая прозрачность, доступность и эффективность логистических цепочек. Их роль особенно важна для углубления интеграции транспортно-логистической системы Казахстана в глобальные цепочки поставок, что способствует устойчивому экономическому развитию и укреплению транзитного потенциала страны.
Ключевые слова: цифровая логистика, цифровизация, инновации, транспортная инфраструктура, грузовые перевозки.
Аннотация. В настоящее время организация парковочных пространств является актуальной проблемой во многих городах мира, в том числе и в нашей стране. Данная тенденция обусловлена устойчивым ростом уровня автомобилизации. Ее последствия проявляются в увеличении интенсивности движения транспортного потока на городских магистральных улицах, снижении пропускной способности магистралей и транспортных узлов, а также в росте транспортной нагрузки на элементы улично-дорожной инфраструктуры. В сложившихся условиях перед органами городского управления ставится задача разработки комплексного проекта организации и управления парковочным пространством. Известно, что транспортная инфраструктура каждого города имеет индивидуальные особенности, исторически сформированные характеристики и специфические проблемы. Вместе с тем анализ и использование опыта зарубежных стран с высоким уровнем автомобилизации представляет собой ценный практический и методический материал, который необходимо учитывать при решении задач по организации парковок в крупных городах нашей страны. Практика внедрения существенных изменений на магистральных улицах с целью увеличения пропускной способности городских магистралей характерна для большинства городов. В отдельные периоды движения транспортных средств снижение приоритетной транспортной нагрузки на магистральные улицы может быть обеспечено за счет функционирования системы перехватывающих парковок. В рамках настоящего исследования изохронной метод рассматривается в качестве основного методологического инструмента оценки пространственно-временной эффективности транспортных систем. Предлагаемый подход ориентирован преимущественно на анализ транспортных потоков на городском уровне.
Ключевые слова: перехватывающие парковки, час-пик, задержка движения, парковочные системы, интенсивность движения, изохрон, транспортная нагрузка, автотранспорт, магистральные улицы, состав транспортного потока, улично-дорожная сеть.
Аннотация. В данной статье рассматриваются вопросы оптимизации распределения путей промышленных железнодорожных станций с целью повышения эффективности обработки вагонопотоков. Актуальность темы обусловлена необходимостью рационального использования ограниченного путевого ресурса, повышения пропускной и перерабатывающей способности станций, а также снижения эксплуатационных затрат. Основное внимание уделено разработке моделей и методов оптимизации, учитывающих особенности формирования и переработки вагонопотоков по назначениям, график движения, очередность обработки и ограниченность путевого фонда. Предлагаемые решения основаны на применении методов математического моделирования, теории графов, линейного и дискретного программирования. Результаты могут быть использованы для разработки автоматизированных систем управления станцией, что позволит значительно улучшить планирование и оперативное распределение вагонов по путям, снизить простои подвижного состава и ускорить обработку грузов.
Ключевые слова: железнодорожный транспорт, промышленная железнодорожная станция, запасной путь, маневровые операции, скопление вагонов, маршруты вагонов.
Аннотация. В современных условиях мировая экономика сталкивается с усилением рисков в цепях поставок, связанных с политической нестабильностью, торговыми ограничениями и быстрыми технологическими изменениями. В такой ситуации управление рисками превращается не во вспомогательную, а в ключевую функцию, определяющую конкурентоспособность компаний. Настоящее исследование посвящено анализу применения цифровых инструментов для выявления и снижения наиболее критичных рисков в логистических процессах. Работа охватывает как операционные сбои в управлении потоками, так и более широкие стратегические угрозы. Основная цель исследования — показать, каким образом цифровизация способствует снижению рисков и повышению устойчивости цепей поставок. Для этого был использован комплекс методов: анализ видов и последствий отказов (FMEA) для выявления слабых мест на уровне операций, а также сравнительная оценка ключевых показателей эффективности (KPI), основанная на практических примерах внедрения информационных систем. Полученные результаты показали, что наиболее серьёзные риски связаны с операциями по приёмке товаров, где ручные процедуры часто приводят к ошибкам, и с недостаточной прозрачностью в обработке заказов, вызывающей задержки и рост числа жалоб. Эти факторы были определены как приоритетные для минимизации. В то же время внедрение систем управления складом (WMS) и инструментов мониторинга позволило заметно сократить количество ошибок, ускорить операции и снизить расходы. Сравнительный анализ кейсов показал, что цифровые решения обеспечивают рост точности учёта до 99%, двукратное увеличение производительности при отборе заказов и значительное снижение логистических издержек. На основании проведённого анализа сделан вывод о том, что цифровые технологии способны не только компенсировать внутренние уязвимости, но и создавать условия для долгосрочной устойчивости цепей поставок. Однако внешние угрозы, такие как кибер риски и регуляторные изменения, требуют комплексного подхода и дополнительных мер управления. В заключение предложено сочетать технологические инструменты с организационными практиками, что позволит компаниям не только предотвращать сбои, но и развивать устойчивую стратегию развития.
Ключевые слова: цепи поставок, риски, цифровые технологии, управление складом, эффективность, устойчивость, информационные системы.
Аннотация. Статья посвящена исследованию организационных мер по обеспечению авиационной безопасности при открытии новых международных рейсов казахстанских авиакомпаний. В условиях стремительного расширения маршрутной сети Республики Казахстан новые направления сопровождаются возникновением угроз, связанных с особенностями региональной геополитики, террористическими рисками и повышенными требованиями к перевозке пассажиров. Цель исследования заключается в выявлении, систематизации и научном обосновании организационных мер безопасности, а также в оценке их эффективности на примере рейсов казахстанских авиакомпаний Air Astana и SCAT Airlines.
Методология включает анализ международных и национальных нормативных документов (ICAO, EASA, IATA, КГА РК), а также использование методов качественного и количественного анализа рисков. Оценка угроз проведена с применением формулы R = P × C, где P — вероятность реализации события, C — тяжесть последствий. Такой подход позволил сопоставить международные практики и выявить наиболее эффективные меры, включая усиленный предполетный контроль, адаптивные программы подготовки персонала, а также мониторинг поведения пассажиров.
Результаты исследования показывают, что наибольшую эффективность продемонстрировали меры, связанные с комплексным контролем пассажиропотока (93%) и внедрением системного анализа маршрутов (90%). Сравнительный анализ подтвердил важность интеграции международных стандартов и национальных требований в единую систему управления безопасностью.
Научная новизна работы заключается в разработке комплексного подхода к обеспечению авиационной безопасности на новых маршрутах. Практическая значимость состоит в возможности применения результатов авиакомпаниями при планировании международных рейсов для снижения рисков и повышения соответствия международным требованиям.
Ключевые слова: авиационная безопасность, новые маршруты, авиакомпании Казахстана, досмотр, угрозы, меры безопасности.
Аннотация. В эпоху глобальных сбоев в цепочках поставок оптимизация процессов управления рисками в логистике имеет решающее значение для повышения операционной устойчивости и эффективности принятия решений. В данной статье исследуется внедрение цифровых технологий, в частности прогнозной аналитики, цифровых двойников и моделей оценки рисков на основе искусственного интеллекта, для выявления, оценки и снижения рисков в логистике. Для демонстрации количественного эффекта от внедрения цифровых технологий приводится пример среднего логистического провайдера, работающего в Центральной Азии. В исследовании используется гибридная методология, сочетающая анализ видов и последствий отказов (FMEA) с моделированием по методу Монте-Карло для оценки вероятностных последствий задержек поставок, поломок транспортных средств и заторов на складах.
Результаты показывают, что после внедрения прогнозной платформы на базе искусственного интеллекта риск снизился на 37%, а оперативность цепочки поставок выросла на 21%. Кроме того, среднее время задержки доставки сократилось с 3,5 до 2,2 часа, а индекс приоритета риска (RPN) для ключевых логистических рисков снизился с 216 до 136. Это демонстрирует значительную ценность цифровизации для повышения точности оценки рисков и оптимизации логистических операций в условиях неопределенности. Исследование завершается стратегическими рекомендациями по интеграции цифровых инструментов в логистические рабочие процессы с акцентом на масштабируемость и адаптируемость для компаний, работающих в сложных условиях риска.
Ключевые слова: управление рисками, логистика, цифровые технологии, прогнозная аналитика, цифровой двойник, моделирование методом Монте-Карло, оптимизация цепочки поставок.
Аннотация. В условиях развития экономической деятельности предприятий очень важно правильно выбрать стратегию и обозначить свое место на рынке. Одной из приоритетных задач каждого предприятия является сокращение издержек. Правильно разработанная логистическая стратегия позволяет сокращать запасы, затраты на транспортировку, совершенствовать взаимоотношения с поставщиками, дистрибьютерами и конечными потребителями. Это в свою очередь приведет к функционированию предприятий и обеспечению конкурентоспособности на рынке. В данной статье выделяется особое место стратегическому плану логистики на предприятии, выделены процессы и компоненты логистической стратегии на предприятии. Рассмотрены функциональные обязанности руководство в процессе стратегического планирования на предприятии в условиях рынка.
Целью данной научной работы является определить теоретические и практические аспекты стратегии бизнеса на предприятии и выделить особенности функционирования логистической стратегии в целом в современных условиях. Методы исследования являются направленными на узкую предметную область, узконаправленными, однако достаточной для выполнения завяленной цели статьи. В статье проводится теоретический-эмпирические методы, объясняющие и выделяющие компоненты.
Ключевые слова: стратегия, стратегическое управление, менеджмент, логистика, логистическая стратегия, бизнес-стратегия, конкурентоспособность, транспортировка, поставка, издержки.