Аннотация. В данной статье рассматриваются современные подходы к обработке и повышению достоверности радиолокационных сигналов в условиях сильных шумовых и помеховых воздействий, характерных для диапазона вторичной радиолокации (1030/1090 МГц). Системы радиолокационного контроля воздушного движения играют важнейшую роль в обеспечении безопасного и эффективного управления воздушным пространством, однако их производительность снижается в условиях сильного шума и помех, типичных для диапазона 1030/1090 МГц. В работе проведён детальный анализ алгоритмов фильтрации и адаптивной обработки радиолокационных сигналов, направленных на повышение отношения сигнал/шум, стабилизацию параметров целевых откликов и уменьшение вероятности ложных срабатываний при регистрации отметок. Для более объективного сравнения рассмотрены как классические, так и усовершенствованные подходы цифровой фильтрации. Особое внимание уделено сравнительному исследованию медианного фильтра, фильтра Баттерворта и рекурсивного фильтра Калмана, реализованных и протестированных в среде MATLAB с использованием синтетически сгенерированных данных и имитационных моделей типичных радиолокационных сценариев. При этом исследовались влияние порядка фильтра, полосы пропускания, коэффициентов адаптации и временного шага дискретизации на качество восстановления сигнала. На основе статистического, корреляционного и вероятностного анализа предложен усовершенствованный метод адаптивного порогового обнаружения целей. Полученные результаты подтверждают, что потенциальное использование комбинированных и рекурсивных фильтров позволяет значительно повысить устойчивость вторичных радиолокаторов к случайным и системным помехам, снизить дисперсию ошибок оценки и повысить достоверность радиолокационной информации. Практическая ценность работы заключается в возможности внедрения предложенных методов в интеллектуальные системы обработки данных управления воздушным движением для повышения помехоустойчивости, точности идентификации воздушных судов и улучшения качества радарного наблюдения в гражданской авиации.
Ключевые слова: вторичная радиолокация, адаптивная фильтрация, фильтр Калмана, фильтр Баттерворта, медианная обработка, цифровая обработка сигналов, интерференция сигналов, достоверность радиолокационного наблюдения.
Аннотация. Цель исследования изучить влияние качества данных, сопряженных с ним факторов и формализовать логические и математические связи между аргументами функции обучения нейронной сети или искусственного интеллекта для демонстрации взаимосвязи с безопасностью полетов.
Для достижения цели необходимо решить следующие задачи. Первое — оценить текущее состояние вопроса применения искусственного интеллекта в процедурах предполетного осмотра, а также ремонта и технического обслуживания воздушного судна. Это необходимо для определения уровня технологической интеграции нейронных сетей и искусственного интеллекта. Второе — на основе полученных данных необходимо определить актуальные платформы для обучения искусственного интеллекта. Это позволит определить дополнительные технические аргументы, влияющие на конечный результат обучения искусственного интеллекта. Третье — формализовать логико-математическую связь между влияющими факторами и конечным результатом. Определить дополнительные влияющие факторы и также формализовать. Формальный способ записи позволяет строить процедурно-последовательную линию связи для мониторинга рисков в отношении безопасности полетов.
Для решения задач применялись следующие методы. Метод наблюдения, который был применен по отношению информации, которая была собрана в ходе отслеживания хронологии применения различных автоматизированных технологий оптического обнаружения неисправностей. Декомпозиция, которая позволила отделить от комплексной технологии функциональную часть компьютерной программы, которая определяет неисправности. Сравнительный анализ, который позволил определить сильные и слабые стороны различных нейронных сетей и архитектур технических систем для этих нейронных сетей и искусственного интеллекта Математический анализ, который позволяет формализовать выражения, характеризующие влияние аргументов комплексной функции и определить аддитивность и мультипликативность комплексной функции. Диверсионный и функциональный анализы, которые позволяют определить взаимосвязи между аргументами комплексных функций и конечной комплексной функции безопасности полетов. В результате были представлены выражения, которые отражают логико-математическую связь в функционально-последовательной передаточной линии связи от аргументов нейронной сети и искусственного интеллекта до комплексного показателя безопасности полетов.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, предполетный осмотр, модели искусственного интеллекта, сравнительный анализ, безопасность полетов.
Аннотация. В данной статье рассматриваются перспективные возможности безопасной трансляции импульсных сигналов, излучаемых системой ADS-B (автоматическое зависимое наблюдение – вещание), которая в настоящее время используется в современных авиационных системах, для защиты от внешних киберугроз. Целью является повышение уровня безопасности существующей инфраструктуры, оптимизация оценки частот и улучшение управления дорожным движением посредством предиктивного моделирования, что обеспечивает более эффективное и проактивное управление. Предлагаемая архитектура интеграции использует алгоритмы глубокого обучения для анализа сигналов воздушных судов и обеспечивает такие функции, как управление перегрузкой сигналов, прогнозирование рисков в реальном времени и проактивное прогнозирование изменений погоды и дорожного движения. Кроме того, в статье представлена оценка производительности системы, работающей на частотах 1090 МГц и 978 МГц, и предлагаются методы оптимизации частот. Результаты исследований показывают, что включение распознавания идентификационных данных устройств по радиометрическим отпечаткам в платформу ADS-B не только повышает безопасность и эксплуатационную эффективность, но и значительно улучшает адаптивность и скорость реагирования системы. Такой подход открывает новые возможности для разработки более интеллектуальных и предсказуемых будущих авиационных сетей.
Ключевые слова: Технология ADS-B, безопасность полетов, оптимизация частоты, обработка данных в реальном времени, управление воздушным движением.
Аннотация. В данной статье рассматриваются вопросы оптимизации распределения путей промышленных железнодорожных станций с целью повышения эффективности обработки вагонопотоков. Актуальность темы обусловлена необходимостью рационального использования ограниченного путевого ресурса, повышения пропускной и перерабатывающей способности станций, а также снижения эксплуатационных затрат. Основное внимание уделено разработке моделей и методов оптимизации, учитывающих особенности формирования и переработки вагонопотоков по назначениям, график движения, очередность обработки и ограниченность путевого фонда. Предлагаемые решения основаны на применении методов математического моделирования, теории графов, линейного и дискретного программирования. Результаты могут быть использованы для разработки автоматизированных систем управления станцией, что позволит значительно улучшить планирование и оперативное распределение вагонов по путям, снизить простои подвижного состава и ускорить обработку грузов.
Ключевые слова: железнодорожный транспорт, промышленная железнодорожная станция, запасной путь, маневровые операции, скопление вагонов, маршруты вагонов.
Аннотация. В современных условиях мировая экономика сталкивается с усилением рисков в цепях поставок, связанных с политической нестабильностью, торговыми ограничениями и быстрыми технологическими изменениями. В такой ситуации управление рисками превращается не во вспомогательную, а в ключевую функцию, определяющую конкурентоспособность компаний. Настоящее исследование посвящено анализу применения цифровых инструментов для выявления и снижения наиболее критичных рисков в логистических процессах. Работа охватывает как операционные сбои в управлении потоками, так и более широкие стратегические угрозы. Основная цель исследования — показать, каким образом цифровизация способствует снижению рисков и повышению устойчивости цепей поставок. Для этого был использован комплекс методов: анализ видов и последствий отказов (FMEA) для выявления слабых мест на уровне операций, а также сравнительная оценка ключевых показателей эффективности (KPI), основанная на практических примерах внедрения информационных систем. Полученные результаты показали, что наиболее серьёзные риски связаны с операциями по приёмке товаров, где ручные процедуры часто приводят к ошибкам, и с недостаточной прозрачностью в обработке заказов, вызывающей задержки и рост числа жалоб. Эти факторы были определены как приоритетные для минимизации. В то же время внедрение систем управления складом (WMS) и инструментов мониторинга позволило заметно сократить количество ошибок, ускорить операции и снизить расходы. Сравнительный анализ кейсов показал, что цифровые решения обеспечивают рост точности учёта до 99%, двукратное увеличение производительности при отборе заказов и значительное снижение логистических издержек. На основании проведённого анализа сделан вывод о том, что цифровые технологии способны не только компенсировать внутренние уязвимости, но и создавать условия для долгосрочной устойчивости цепей поставок. Однако внешние угрозы, такие как кибер риски и регуляторные изменения, требуют комплексного подхода и дополнительных мер управления. В заключение предложено сочетать технологические инструменты с организационными практиками, что позволит компаниям не только предотвращать сбои, но и развивать устойчивую стратегию развития.
Ключевые слова: цепи поставок, риски, цифровые технологии, управление складом, эффективность, устойчивость, информационные системы.
Аннотация. В статье представлена общая концепция разработки системы автоматического опускания ротора ветрогенератора для защиты от сильных ветровых нагрузок. Современные исследования в области автоматизации и оптимизации работы ветряных турбин показывают значительный прогресс. В статье представлен обзор работ ряда ученых по вопросам важности и реализации адаптивных и прогнозных методов управления для повышения эффективности и устойчивости турбины. Данные достижения подчеркивают важность внедрения передовых технологий для повышения эффективности и надежности ветроустановок, несмотря на то, что для их внедрения требуются значительные теоретические и практические усилия. Также были исследованы и проанализированы различные компоненты для разработки системы управления линейным приводом для разгрузки ветровых установок при сильных ветровых нагрузках. Основное внимание уделено описанию ключевых компонентов системы, таких как анемометр, PID-регулятор, частотный преобразователь и линейный привод, а также их взаимодействию в рамках математической модели. Анализируется схема системы автоматического управления, использующей PID-регулятор для понижения Ротора ветрогенератора в условиях сильного ветра. Для приведения системы управления к оптимальным параметрам критическое значение скорости ветра вычисляется энергетическим методом. Приводится расчет критической скорости ветра, при достижении которой активируется система защиты. Объединение всех компонентов системы управления в единую систему с замкнутым контуром управления обеспечивает стабильную и надежную работу ветрогенератора, снижает риск повреждения и оптимизирует производительность.
Предложенная концепция служит основой для дальнейших исследований и разработки полноценных решений, направленных на повышение надежности и эффективности ветрогенераторов.
Ключевые слова: PID-регулятор, анемометр, частотный преобразователь, линейный привод, ветрогенератор.
Аннотация. В данной статье представлен сравнительный анализ методов оценки неопределенности GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) и Монте-Карло на примере калибровки биметаллического термометра ТБП 63-1 с диапазоном измерения от 0 до 120 °C и классом точности 2.5. Исследование направлено на идентификацию и на количественный анализ ключевых факторов неопределенности, включая как стохастические, так и систематические компоненты ошибок. Моделирование по методу GUM требует высокого уровня математических знаний для выполнения многих процедур, тогда как метод Монте-Карло может служить альтернативой для различных лабораторных исследований. Математическая модель вводится для описания измеренной температуры, представленной как , где каждый компонент отражает соответствующий вклад в общую неопределенность: – показания термометра, – поправка калибратора и – половина цены деления. Процесс анализа включает вычисление стандартной неопределенности типа А из серии измерений для оценки случайных колебаний, а стандартные неопределенности типа В оцениваются для систематических источников, предполагая равномерное и прямоугольное распределение ошибок. Суммарная стандартная неопределенность измерений интегрирована для получения расширенной неопределенности с коэффициентом охвата и доверительной вероятностью 0.95. В рамках метода Монте-Карло было сгенерировано 1,000,000 симуляций для достижения статистической значимости. Результаты анализа представлены в виде окончательного значения температуры, скорректированного с учетом всех вычисленных неопределенностей. Основная цель исследования — определить, какой из методов наиболее эффективен для данного типа измерительного оборудования и продемонстрировать простоту использования Microsoft Excel (или аналогичного программного обеспечения для работы с таблицами) для оценки неопределенности измерений, основанных на функциональной зависимости.
Ключевые слова: метод Монте-Карло, GUM, биметталический термометр, непоределенность, погрешность, Microsoft Excel.
Аннотация. Стремительное развитие цифровых коммуникаций привело к увеличению количества постов агрессивного содержания в Интернете. Автоматическое обнаружение такого контента является одной из самых актуальных проблем нашего времени. Однако традиционные подходы, основанные на сборе данных на центральном сервере, могут поставить под угрозу конфиденциальность личной информации. Одним из способов решения этой проблемы является использование метода федеративного обучения. Данный метод подразумевает индивидуальное обучение модели на устройстве каждого пользователя, без отправки данных на центральный сервер. В ходе исследования был проведен обзор литературы научных работ и проанализирован опыт использования метода федеративного обучения. В качестве набора данных использовался специальный корпус, состоящий из 73 572 записей агрессивных и неагрессивных текстов. Для обучения модели использовалась модель DistilBERT, а набор данных был разделен между тремя клиентами, каждый из которых обучал только свои собственные записи по отдельности. В конце каждого раунда сервер использует алгоритм FedAvg для объединения параметров модели, предоставленных всеми клиентами на сервере, создавая общую глобальную модель. На основании полученных результатов можно сделать вывод, что метод федеративного обучения имеет два важных преимущества: во-первых, он работает с высокой точностью, а во-вторых, обеспечивает надежность и конфиденциальность информации.
Ключевые слова: федеративное обучение, обработка естественного языка, DistilBERT, FedAvg, сохранение конфиденциальности, агрессивный контент, классификация.
Аннотация. Тенденции в сфере ИТ постоянно меняются, и прогнозирование новых событий является ключевым фактором успешного управления цифровыми ресурсами организации, включая большие данные. Цель данного исследования — изучение и анализ больших данных для обеспечения безопасности в режиме реального времени. В результате библиометрического анализа было получено 323 научные статьи из 137 источников информации, содержащих ключевые слова, связанные с исследованием. В исследование вошли журнальные статьи, главы книг и патенты. Научные работы были отобраны в базах данных Scopus и WoS по основным и вторичным ключевым словам. В исследовании применялись следующие методы: (а) систематический обзор литературы на основе публикаций за период 2013–2023 гг.; (б) библиометрический анализ статей, опубликованных в 2000–2023 гг., с использованием программ RStudio и Bibliometrix. На основе проведённого анализа авторы приходят к выводу, что в ближайшие десятилетия деловая среда цифрового общества будет определяться стратегией обработки больших данных, направленной на обеспечение кибербезопасности, основанной на глубоком понимании человеческого поведения и искусственного интеллекта. Данный анализ может быть использован техническими специалистами для обоснования новых технологических решений по внедрению ИТ и больших данных в цифровом обществе, а также для подтверждения обоснованности предложений по повышению кибербезопасности при массовой обработке больших данных в прикладных целях.
Ключевые слова: большие данные, цифровые ресурсы, базы данных, библиометрический анализ, информационные технологии, интеллектуальный анализ данных.
Аннотация. В статье рассматривается моделирование эвакуации людей из зданий при пожаре с использованием макроскопической, микроскопической и гибридной моделей. Цель работы — разработка подходов для минимизации времени эвакуации и повышения безопасности людей через анализ динамики движения толпы. Исследуются глобальные характеристики потока (макроскопическая модель), индивидуальное поведение агентов (микроскопическая модель) и комбинированный подход (гибридная модель). Используются технологии, такие как Unreal Engine (UE), для создания интерактивных симуляций. Научная значимость работы — сравнительный анализ моделей для прогнозирования времени эвакуации. Практическая ценность заключается в оптимизации архитектурных решений, разработке эвакуационных планов и создании VR-симуляций для обучения. Результаты показывают, что макроскопическая модель даёт быструю оценку, микроскопическая учитывает поведение людей, а гибридная модель наиболее точно отражает динамику эвакуации.
Ключевые слова: Эвакуация людей, пожар, макроскопическая модель, микроскопическая модель, гибридная модель, имитационное моделирование, виртуальная реальность, критическая ситуация.
Аннотация. В статье проведен анализ мирового опыта разработки и внедрения роботизированных комплексов для разминирования, направленных на повышение безопасности и эффективности очистки территорий от мин и самодельных взрывных устройств. Рассмотрены современные технологии, используемые в автономных и дистанционно управляемых системах, включая сенсорные комплексы, навигационные системы, элементы искусственного интеллекта и интеграцию с беспилотными летательными аппаратами. Методология исследования основана на сравнительном анализе существующих решений, изучении практики их применения в ведущих странах, таких как США, Россия, Китай и государства Европейского Союза, а также на оценке эффективности различных типов роботизированных комплексов, включая наземные платформы, мобильные роботы и беспилотные летательные аппараты.
В рамках практической части работы реализована математическая модель комбинированной сенсорной системы обнаружения, объединяющей индуктивные и ультразвуковые датчики, с целью повышения надёжности классификации объектов при разминировании. Разработка представлена в среде MATLAB Simulink и может служить основой для дальнейших исследований и внедрения интеллектуальных сенсорных модулей в состав отечественных роботизированных комплексов.
Также в статье рассмотрены перспективы локализации и адаптации передовых решений в Казахстане, включая разработку отечественных роботизированных платформ, возможность использования зарубежных технологий с учетом климатических и географических особенностей региона, а также необходимость совершенствования нормативно-правовой базы, развития инфраструктуры и подготовки специалистов для эффективного внедрения данных систем. Подчеркивается значимость дальнейших исследований в области автономных технологий, сенсорных систем и их интеграции в военную и гуманитарную сферы.
Ключевые слова: разминирование, мины, роботизированные комплексы, самодельные взрывные устройства, автономные системы.
Аннотация. В данной работе рассматривается влияние мобильных телефонов, являющихся частью систем беспроводной связи, на организм человека, а также воздействие электромагнитного излучения при мобильной связи. В работе представлены статистические данные об использовании мобильных телефонов и видах заболеваний, связанных с этим. Создана модель тела человека, на которой продемонстрировано влияние электромагнитного излучения на процессы мобильной связи. Также проведены расчеты в соответствии с международными стандартами расчета электромагнитного излучения.
В результате исследования проведено сравнение диэлектрической проницаемости тканей мозга человека на частотах 900 и 1800 МГц с использованием манекенов SAM. Кроме того, с помощью программного обеспечения CST STUDIO SUITE созданы 3D-модели исследуемых объектов, на основе которых проведен анализ воздействия электромагнитного излучения на голову человека.
Актуальность данной статьи обусловлена ростом числа источников электромагнитных полей (ЭМП), что повышает риск их воздействия на человека. Бытовые электросети, бытовая техника, видеотерминалы, линии электропередачи, средства связи и информации, теле- и радиоустройства, радиолокационные и навигационные станции – лишь малая часть источников электромагнитного излучения различных частот, модуляций и интенсивностей. Подавляющее большинство населения подвергается воздействию очень высоких уровней электромагнитного поля, которые в миллионы раз превышают естественные магнитные поля. Электромагнитное излучение существенно влияет на развитие патологических реакций в организме. Это, в свою очередь, напрямую приводит к ухудшению здоровья человека. Поэтому понимание степени воздействия мобильных телефонов на организм человека и информирование населения о его вредных последствиях является важнейшей задачей.
Ключевые слова: электромагнитное излучение, мобильный телефон, диэлектрическая проводимость, электромагнитное поле, частоты, модуляции, радар.