Аннотация. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в систему здравоохранения Казахстана открывает широкие возможности для улучшения дистанционного наблюдения за пациентами, особенно в стране, характеризующейся огромными географическими расстояниями и неравномерным распределением медицинских ресурсов. В сельских и отдаленных районах с ограниченным доступом к здравоохранению решения на основе искусственного интеллекта способны произвести революцию в обслуживании пациентов, предоставляя данные о состоянии здоровья в режиме реального времени. Цель исследования — определить преимущества и барьеры для использования ИИ для удаленного мониторинга пациентов в Казахстане. В исследовании применялись аналитические методы, в том числе анализ данных пилотных проектов, направленных на внедрение систем мониторинга на основе ИИ. Для сбора, обработки и анализа медицинских данных использовались современные IT-решения, что позволило оценить эффективность этих технологий. Проведенные пилотные проекты продемонстрировали снижение количества госпитализаций на 57 % и затрат на лечение хронических заболеваний на 33 %. Было показано, что использование систем искусственного интеллекта позволяет выявлять проблемы со здоровьем на ранних стадиях, снижая нагрузку на медицинские учреждения и улучшая доступ к медицинским услугам для пациентов с хроническими заболеваниями, такими как диабет, гипертония и сердечно-сосудистые заболевания. Несмотря на достигнутые результаты, внедрение ИИ в систему здравоохранения Казахстана сталкивается с рядом проблем, включая недостаточную интернет-инфраструктуру в сельской местности, проблемы безопасности данных и необходимость обучения медицинского персонала. Однако государственная поддержка и постоянное совершенствование технологий ИИ создают возможности для расширения их применения в здравоохранении. Научная новизна исследования заключается в оценке практической эффективности систем искусственного интеллекта в условиях Казахстана, а значимость работы выражается в улучшении результатов лечения и снижении затрат на здравоохранение.

Ключевые слова: искусственный интеллект, дистанционный мониторинг, здравоохранение, телемедицина, Казахстан, хронические заболевания.