Аннотация. На сегодняшний день одной из важных проблем современного мира является рост заболеваемости онкологическими заболевания. Заболеванию подвержены различные категории населения. В связи с этим одной из актуальных задач является раннее выявление онкологических заболеваний и их профилактика. Раннее выявление и точная постановка диагноза позволяют повысить вероятность принятия мер по лечению и увеличению продолжительности жизни пациентов.
Применение информационных технологий в медицине развивается с высокой скоростью. В настоящий момент существует огромное количество систем поддержки принятия решений в медицине в целом. Такие системы широко применяются в постановке диагноза многих заболеваний. В постановке диагноза по онкологическим заболеваниям также разработаны экспертные системы.
Основная идея данной статьи заключается в проведении научного анализа и классификации подходов, используемых в экспертных системах для постановки диагноза при лечении онкологических заболеваний. Особенностью является выявление наиболее оптимального подхода для экспертной системы при постановке диагноза. Проблема, на которую нацелено данное исследование, это обоснование выбора подхода для построения интеллектуальной системы, позволяющей ускорить и повысить точность процесса анализа и дачи рекомендаций по лечению онкологических заболеваний в Семипалатинском регионе, создание концептуальной модели интеллектуальной системы по постановке диагноза при лечении онкологических заболеваний.

Ключевые слова: экспертные системы, информационные системы, искусственный интеллект, нейронные сети, анализ, интеллектуальные системы, базы данных.