Аннотация. В данной статье рассматриваются перспективные возможности безопасной трансляции импульсных сигналов, излучаемых системой ADS-B (автоматическое зависимое наблюдение – вещание), которая в настоящее время используется в современных авиационных системах, для защиты от внешних киберугроз. Целью является повышение уровня безопасности существующей инфраструктуры, оптимизация оценки частот и улучшение управления дорожным движением посредством предиктивного моделирования, что обеспечивает более эффективное и проактивное управление. Предлагаемая архитектура интеграции использует алгоритмы глубокого обучения для анализа сигналов воздушных судов и обеспечивает такие функции, как управление перегрузкой сигналов, прогнозирование рисков в реальном времени и проактивное прогнозирование изменений погоды и дорожного движения. Кроме того, в статье представлена оценка производительности системы, работающей на частотах 1090 МГц и 978 МГц, и предлагаются методы оптимизации частот. Результаты исследований показывают, что включение распознавания идентификационных данных устройств по радиометрическим отпечаткам в платформу ADS-B не только повышает безопасность и эксплуатационную эффективность, но и значительно улучшает адаптивность и скорость реагирования системы. Такой подход открывает новые возможности для разработки более интеллектуальных и предсказуемых будущих авиационных сетей.

Ключевые слова: Технология ADS-B, безопасность полетов, оптимизация частоты, обработка данных в реальном времени, управление воздушным движением.