Аннотация. Тенденции в сфере ИТ постоянно меняются, и прогнозирование новых событий является ключевым фактором успешного управления цифровыми ресурсами организации, включая большие данные. Цель данного исследования — изучение и анализ больших данных для обеспечения безопасности в режиме реального времени. В результате библиометрического анализа было получено 323 научные статьи из 137 источников информации, содержащих ключевые слова, связанные с исследованием. В исследование вошли журнальные статьи, главы книг и патенты. Научные работы были отобраны в базах данных Scopus и WoS по основным и вторичным ключевым словам. В исследовании применялись следующие методы: (а) систематический обзор литературы на основе публикаций за период 2013–2023 гг.; (б) библиометрический анализ статей, опубликованных в 2000–2023 гг., с использованием программ RStudio и Bibliometrix. На основе проведённого анализа авторы приходят к выводу, что в ближайшие десятилетия деловая среда цифрового общества будет определяться стратегией обработки больших данных, направленной на обеспечение кибербезопасности, основанной на глубоком понимании человеческого поведения и искусственного интеллекта. Данный анализ может быть использован техническими специалистами для обоснования новых технологических решений по внедрению ИТ и больших данных в цифровом обществе, а также для подтверждения обоснованности предложений по повышению кибербезопасности при массовой обработке больших данных в прикладных целях.

Ключевые слова: большие данные, цифровые ресурсы, базы данных, библиометрический анализ, информационные технологии, интеллектуальный анализ данных.