ҰШАҚ ҚОЗҒАЛТҚЫШЫНЫҢ ІСТЕН ШЫҒУЫН ТАЛДАУ
Аңдатпа. Мақалада ұшақ қозғалтқышының істен шығуының себептері және алдын алу стратегиялары қарастырылады. Ол механикалық тозуды, термиялық кернеуді және істен шығуға ықпал ететін жұмыс факторларын қарастыратын жалпы қозғалтқыш ақауларының жан-жақты жіктелуін қамтамасыз етеді. Қозғалтқыш ақауларының статистикасын егжей-тегжейлі талдау қозғалтқыштың өнімділігі мен сенімділігіне әсер ететін маңызды үрдістер мен қауіп факторларын көрсетеді. Сонымен қатар, зерттеу күтпеген бұзылулардың ықтималдығын […]
ҮЛКЕН ДЕРЕКТЕРДІ ПАЙДАЛАНУ АРҚЫЛЫ ҰШҚЫШСЫЗ ҰШУ АППАРАТТАРЫНЫҢ ҰШУЫН ЖОСПАРЛАУ ҮШІН АУА РАЙЫ ЖАҒДАЙЛАРЫН ТАЛДАУ ЖӘНЕ БОЛЖАУ
Аңдатпа.Қазіргі заманғы қосымшаларда ұшқышсыз ұшатын аппараттар (ҰҰА) логистика, ауыл шаруашылығы, қоршаған ортаны бақылау және төтенше қызметтер сияқты әртүрлі салаларда кеңінен қолданылады. Алайда олардың жұмысы жел жылдамдығы, температура, жауын-шашын және атмосфералық қысым сияқты ауа райы жағдайларына тікелей тәуелді. Метеорологиялық факторлардың болжанбауы ҰҰА ұшу қауіпсіздігі мен тиімділігіне айтарлықтай қауіп төндіреді.Бұл зерттеу үлкен деректер мен машиналық оқыту технологияларына […]
ҰҰА БАСҚАРУ АЛГОРИТМДЕРІН СЫНАУ ҮШІН СИМУЛЯЦИЯЛЫҚ ПЛАТФОРМА ҚҰРУ
Аңдатпа. Ұшқышсыз ұшу аппараттары (ұшқышсыз ұшу аппараттары) географиялық әртүрлілігімен, экстремалды климаттық жағдайларымен және шалғай аудандардағы инфрақұрылымдық талаптармен сипатталатын Қазақстандағы аймаққа тән міндеттерді шешудің негізгі құралы ретінде пайда болды. Дегенмен, Қазақстанның бірегей операциялық орталарында (-40°C-тан +45°C-қа дейін), күтпеген желдің екпінімен (Алматы және Қостанай облыстарында 15–20 м/с) және таулы жерлерде GPS сигналының жиі нашарлауымен сипатталатын Қазақстандағы бірегей […]
ПОЛИМЕРЛІ-КОМПОЗИТТІК НЕГІЗДЕГІ ӘУЕ КЕМЕЛЕРІНІҢ КОНСТРУКТИВТІК ЭЛЕМЕНТТЕРІНІҢ АҚАУЛАРЫ ЖӘНЕ ОЛАРДЫ БҰЗБАЙТЫН БАҚЫЛАУ ӘДІСТЕРІМЕН ДИАГНОСТИКАЛАУ
Аңдатпа: Жобалау үшін бұзылмайтын сынау әдістерінің салыстырмалы талдауы жүргізілді. Бұл мақалада полимер негізіндегі композициялық материалдардан жасалған ұшақ компоненттерінің құрылымдық тұтастығын бағалау үшін бұзылмайтын бақылау (ББ) әдістерін пайдалану қарастырылады. Композиттік материалдар жоғары беріктік пен салмақ қатынасына, коррозияға төзімділігіне және беріктігіне байланысты авиацияда кеңінен қолданылады. Дегенмен, бұл материалдар өндірістік процестерден, жұмыс кернеуінен және температура мен ылғалдылықтағы өзгерістер […]
ҚАЗАҚСТАННЫҢ ӘУЕ ТАСЫМАЛДАРЫНЫҢ ЖҮЙЕЛІЛІГІ МӘСЕЛЕЛЕРІ
Аңдатпа. Рейстердің кешігуі мәселесі жолаушылар сервисіне, авиакомпаниялардың операциялық процестеріне және әуежайлардың экономикасына айтарлықтай әсер ете отырып, Қазақстанның әуе тасымалы саласындағы негізгі мәселелердің бірі болып табылады. Жолаушылар ағынының өсуін және әуе нарығының белсенді дамуын ескере отырып, кідірістердің себептерін анықтау және жою саланың бәсекеге қабілеттілігін арттыру үшін маңызды міндетке айналады. Зерттеу пәні рейстердің кешігу себептері және олардың […]
ЖҮК ТАСЫМАЛДАРЫНЫҢ ТИІМДІЛІГІН АРТТЫРУ ҮШІН МАРКЕТИНГТІК ЗЕРТТЕУ ӘДІСТЕМЕСІН ӘЗІРЛЕУ
Аңдатпа. Қазіргі жағдайда, технологияның дамуына қарамастан, компаниялар жүк тасымалын оңтайландыру мәселелерімен бетпе-бет келуде. Шешімдердің бірі-логистиканы басқарудың автоматтандырылған жүйелерін енгізу, бірақ бұл процесс киберқауіптерді, нарықтық тәуекелдерді және айтарлықтай қаржылық инвестициялардың қажеттілігін қоса алғанда, бірқатар қиындықтарды қамтиды. Әуе жүктері халықаралық деңгейде жылдам және тиімді жеткізуді қамтамасыз ете отырып, тасымалдаудың ең сұранысқа ие тәсілдерінің бірі болып қала береді. […]
ПОЛИМЕРЛІ КОНТЕЙНЕРЛЕРДІ СҰРЫПТАУ ПРОЦЕСІН ОҢТАЙЛАНДЫРУ ҮШІН НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕРДІ ҚОЛДАНУ
Аңдатпа. Бұл зерттеуде пластикалық контейнерлерді тиімді сұрыптау үшін конволюционды нейрондық желілерді (CNN) және ұзақ қысқа мерзімді жадты (LSTM) біріктіретін гибридті нейрондық желі архитектурасын пайдалануды қарастырады. Зерттеу жақын инфрақызыл (NIR) спектроскопиялық құрылғысымен алынған, химиялық құрамы мен ластану деңгейіне байланысты пластикалық қалдықтарды жіктеуге бағытталған. Эксперимент нәтижелері CNN+LSTM гибридті моделі пластиктердің әртүрлі түрлері мен түстерін тану, соның ішінде […]
ДӘРІЛІК ЗАТТАРДЫ ТҰТЫНУДЫҢ ТАРИХИ ДЕРЕКТЕРІ НЕГІЗІНДЕ СҰРАНЫСТЫ БОЛЖАУ МОДЕЛЬДЕРІН ТАЛДАУ
Аңдатпа. Дәрілік заттарға сұранысты болжау пациенттердің тұрақты жеткізілімін, қорларды тиімді басқаруын және өмірлік маңызды дәрілерге уақтылы қол жеткізуін қамтамасыз етуде шешуші рөл атқарады. Бұл мақалада антигипертензиялық қысымға қарсы дәрілік затқа сұранысты болжау мақсатында ARIMA мен экспоненциалды тегістеу уақыт қатарлары әдістерін зерттеу ұсынылған. Зерттеу таңдалған деректер жиынтығына негізделген болжаудың жоғары дәлдігі мен тиімділігін қамтамасыз ететін модельді […]
ГИСТОЛОГИЯЛЫҚ БЕЙНЕЛЕРДЕГІ ЯДРОЛАРДЫ СЕГМЕНТАЦИЯЛАУ ДӘЛДІГІНЕ ДЕРЕКТЕРДІ КЕҢЕЙТУ ӘДІСТЕРІ МЕН ШУДЫҢ ӘСЕРІН ТЕРЕҢ НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІ ҚОЛДАНУ АРҚЫЛЫ ЗЕРТТЕУ
Аңдатпа. Медициналық кескіндерді сегменттеу биомедициналық информатиканың негізгі міндеттерінің бірі болып табылады, әсіресе онкологиялық ауруларды диагностикалау контекстінде. Тіндердегі морфологиялық өзгерістерді анықтау үшін қажет жасуша ядроларын дәл сегментациялау міндеті ерекше өзекті болып табылады. Алайда, бұл саладағы негізгі сын-қатер мен проблемалар кескін сапасының өзгергіштігі, қол жетімді деректердің шектеулі көлемі және терең оқыту модельдерінің жоғары дәлдігі мен тұрақтылығын қамтамасыз […]
МӘТІНДЕРДІ ЗИЯТКЕРЛІК ӨҢДЕУ ӘДІСТЕРІ (TEXT MINING)
Аңдатпа. Мақалада мәтінді интеллектуалды өңдеу әдістері (Text Mining) қарастырылады, олар әлсіз құрылымдалған мәтіндік деректерді құрылымдалған және оңай талданатын ақпаратқа айналдыруға мүмкіндік береді. Цифрлық дәуірде деректер көлемінің өсуімен Text Mining әртүрлі салаларда мәтіндерді талдау үшін таптырмас құралға айналуда. Бұл технологиялар ақпараттық қауіпсіздік саласында кең қолданысқа ие, мұнда мәтіндерді талдау қауіптер мен ауытқуларды анықтауға көмектеседі, денсаулық сақтау […]
КӨКӨНІС АУРУЛАРЫН ЖЫЛДАМ АНЫҚТАУҒА АРНАЛҒАН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ЖӘНЕ ИІС СЕЗУ ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫНА ШОЛУ
Аңдатпа. Өсімдік ауруларын анықтау қазіргі ауыл шаруашылығы үшін өте маңызды, өйткені уақтылы диагноз қою егін шығынын айтарлықтай азайтады және өнімділікті арттырады. Бұл шолу Машиналық оқыту әдістеріне және мультимодальды деректерді талдауға негізделген озық ауруларды анықтау жүйелерін ұсынады. Машиналық оқытудың әртүрлі алгоритмдерін, соның ішінде конволюциялық нейрондық желілерді (CNN), трансферлік оқыту модельдерін және YOLO сияқты объектілерді анықтау әдістерін […]
КОЛЛАБОРАТИВТІ, КОНТЕНТТІК ЖӘНЕ ГИБРИДТІ ТЕРЕҢ ОҚЫТУ ҰСЫНЫМ МОДЕЛЬДЕРІНІҢ САЛЫСТЫРМАЛЫ ТАЛДАУЫ
Аңдатпа: Ұсыным жүйелері пайдаланушылардың қалауы мен контент атрибуттарын ескере отырып, дербестендірілген контентті ұсынуда маңызды рөл атқарады. Бұл зерттеуде үш жетілдірілген ұсыным моделі бағаланады: Neural Collaborative Filtering (NCF), Graph Neural Network-based Content Model (GNN-based Content Model) және Hybrid Neural Network (HNN). Әр модель ұсыныстардың дәлдігін арттыру және пайдаланушы тәжірибесін жақсарту үшін терең оқыту әдістерін қолданады.NCF моделі […]
