Аннотация. В данной работе рассматривается подход к построению событийно-ориентированной бессерверной архитектуры для распределённой информационной системы, функционирующей в условиях неравномерной и пиковой нагрузки. Для современных цифровых сервисов характерны резкие изменения интенсивности входящих запросов, это требует сохранения устойчивости работы, приемлемого времени отклика и возможности быстрого масштабирования вычислительных ресурсов. Традиционные монолитные и контейнерные решения в подобных режимах нередко требуют предварительного резервирования мощностей либо реагируют на всплески нагрузки с задержкой. Цель данного исследования состоит в разработке и экспериментальной оценке архитектурного решения, в котором обработка запросов организована как поток независимых событий с использованием бессерверной модели вычислений. Для этого предложены формализованная модель событий и схема генерации входной нагрузки, позволяющие воспроизводить как штатные режимы работы, так и кратковременные пиковые воздействия. Оценка эффективности выполнена на основе серии контролируемых вычислительных экспериментов при различных сценариях нагрузки. В качестве основных показателей использованы средняя задержка обработки, метрика p95, пропускная способность системы и доля ошибок в периоды повышенной активности. Полученные в ходе исследования результаты показывают, что при росте нагрузки увеличение задержек носит управляемый характер, а система сохраняет работоспособность при кратковременных перегрузках. Это позволяет рассматривать предложенный подход как перспективное решение для масштабируемых распределённых сервисов.

Ключевые слова: событийно-ориентированная архитектура, бессерверные вычисления, распределенные информационные системы, масштабируемость, пиковая нагрузка, хвостовая задержка, производительность.