Аннотация. В статье рассматривается моделирование эвакуации людей из зданий при пожаре с использованием макроскопической, микроскопической и гибридной моделей. Цель работы — разработка подходов для минимизации времени эвакуации и повышения безопасности людей через анализ динамики движения толпы. Исследуются глобальные характеристики потока (макроскопическая модель), индивидуальное поведение агентов (микроскопическая модель) и комбинированный подход (гибридная модель). Используются технологии, такие как Unreal Engine (UE), для создания интерактивных симуляций. Научная значимость работы — сравнительный анализ моделей для прогнозирования времени эвакуации. Практическая ценность заключается в оптимизации архитектурных решений, разработке эвакуационных планов и создании VR-симуляций для обучения. Результаты показывают, что макроскопическая модель даёт быструю оценку, микроскопическая учитывает поведение людей, а гибридная модель наиболее точно отражает динамику эвакуации.

Ключевые слова: Эвакуация людей, пожар, макроскопическая модель, микроскопическая модель, гибридная модель, имитационное моделирование, виртуальная реальность, критическая ситуация.