Аңдатпа. Жаһандық жеткізу тізбегіндегі үзілістер дәуірінде логистикалық тәуекелдерді басқару процестерін оңтайландыру операциялық тұрақтылық пен шешім қабылдау тиімділігін арттыру үшін өте маңызды. Бұл құжат логистикадағы тәуекелдерді анықтау, бағалау және азайту үшін сандық технологияларды, атап айтқанда болжамдық аналитиканы, сандық егіздерді және AI негізіндегі тәуекелді бағалау модельдерін енгізуді зерттейді. Цифрлық технологияларды енгізудің сандық әсерін көрсету үшін Орталық Азияда жұмыс істейтін орта логистикалық провайдердің мысалы келтірілген. Зерттеу жеткізудің кешігуінің, көлік құралдарының бұзылуының және қойманың кептелуінің ықтимал салдарын бағалау үшін сәтсіздік режимдері мен әсерлерді талдауды (FMEA) Монте-Карло симуляциясымен біріктіретін гибридті әдістемені пайдаланады.Нәтижелер AI-мен жұмыс істейтін болжамды платформаны енгізгеннен кейін тәуекел 37%-ға төмендегенін және жеткізу тізбегінің жауап беру қабілеті 21%-ға артқанын көрсетеді. Сонымен қатар, жеткізудің орташа кешігу уақыты 3,5-тен 2,2 сағатқа дейін қысқартылды, ал негізгі логистикалық тәуекелдер үшін Тәуекел басымдылығының нөмірі (РН) 216-дан 136-ға дейін қысқарды. Бұл тәуекелді бағалаудың дәлдігін арттыру және белгісіз жағдайларда логистикалық операцияларды оңтайландыруда цифрландырудың маңызды мәнін көрсетеді. Зерттеу күрделі, тәуекелге сезімтал орталарда жұмыс істейтін компаниялар үшін масштабтауға және бейімделуге баса назар аудара отырып, цифрлық құралдарды логистикалық жұмыс процестеріне біріктіру бойынша стратегиялық ұсыныстармен аяқталады.

Түйін сөздер: тәуекелдерді басқару, логистика, цифрлық технологиялар, болжамды аналитика, цифрлық егіз, Монте-Карло симуляциясы, жеткізу тізбегін оңтайландыру.