Аңдатпа. Бұл зерттеу авиациялық техникалық мамандардың тілдік дайындығында блокчейн негізіндегі тексеруді енгізу әлеуетін зерттеуге бағытталған. Зерттеу мақсаты — тілдік дайындықтағы студенттердің жұмысын бағалау үшін мөлдір, сенімді және кәсіби түрде тексерілген құралды табу. Зерттеу әдістемесінде кіріспе және қорытынды тестілеуден өткен бақылау және эксперименттік топтарды салыстыратын квазиэксперименттік тәсіл қолданылды. Бұл тәсіл шеңберінде жеке компоненттердің нәтижелерін, оқудағы табыстылықты, тексеру индексін және студенттердің бағалау жүйесіне деген сенімін бағалау үшін эксперименттер жүргізілді. Нәтижелер ұсынылған технологияның құзыреттілікті дамытуды айтарлықтай жақсартатынын, академиялық көрсеткіштер мен құзыреттілікті жақсартатынын және бағалау рәсімдеріне деген сенімді арттыратынын көрсетті. Қосымша тұжырым тексеру индексі мен ағылшын тілін меңгеру арасындағы оң корреляция болды. Қорытындылай келе, ұсынылған технология сенімді өнімділікті өлшеу құралы және құзыреттіліктерді бағалаудың педагогикалық механизмі ретінде қызмет етеді. Бұл зерттеу нақты техникалық мақсаттар үшін ағылшын тілін оқытудың мөлдір, тексерілетін және кәсіби модельдерін әзірлеуге ықпал етеді.
Түйін сөздер: блокчейн негізіндегі тексеру, авиациялық ағылшын тілі, ұшақтарға техникалық қызмет көрсету бойынша білім беру, құзыреттілікті бағалау, сандық куәліктер.
Аңдатпа. Тұрақтандырылмаған қонуға кірісулер коммерциялық авиациядағы ең тұрақты қауіп факторларының бірі болып қала береді және ұзын қону мен ұшу-қону жолағынан шығып кету оқиғаларымен тығыз байланысты. Қауіпсіздікті бақылаудың дәстүрлі тәсілдері негізінен тұрақтандырылған қону гейттері шеңберіндегі параметрлердің шекті мәндерден асуын анықтауға сүйенгенімен, мұндай нәтижелерге дейін қалыптасатын энергияны басқару үдерістеріне айтарлықтай аз көңіл бөлінеді. Бұл зерттеуде Boeing 737 NG және MAX әуе кемелерінің аралас паркі бойынша он екі айлық пайдалану кезеңінде жиналған Quick Access Recorder (QAR) деректеріне негізделген эмпирикалық талдау ұсынылады. Ұшулар номинал және тәуекел топтарына бөлініп, қонуға кірісу фазасы барысында бірнеше биіктік интервалдарында энергияны басқарудың негізгі параметрлеріндегі жүйелі айырмашылықтар вариабельділікке негізделген аналитикалық тәсіл арқылы зерттелді. Нәтижелер Fast on Approach жағдайын оқшауланған жылдамдықтың асуы ретінде емес, тұрақтандырылған қону критерийлері ресми түрде бұзылғанға дейін әлдеқайда ерте дамитын энергияны басқарудың біртіндеп деградациясы ретінде қарастыру қажет екенін көрсетеді. Fast on Approach жағдайы жылдамдықтың ұзақ сақталатын ауытқуларымен, тарту күшінің жоғары модуляциясымен, тангаж вариабельділігінің артуымен және артық энергияның қону фазасына өту ықтималдығының жоғарылауымен тұрақты түрде байланысты болды. Fast on Approach пен ұзын қону оқиғалары арасындағы анықталған байланыс қонуға кірісу кезіндегі артық жылдамдықты энергияны басқарудағы ерте ауытқулар мен қолайсыз қону нәтижелерін байланыстыратын аралық жағымсыз әуе кемесі күйі ретінде түсіндіруге мүмкіндік береді. Зерттеу қонуға кірісу кезіндегі энергияны басқаруға тәуекелге және вариабельділікке негізделген көзқарасты ұсынады, ол дәстүрлі шекті мониторинг логикасын толықтырады. Алынған нәтижелер ұшу деректерін мониторингтеу жүйелері, ұшқыштарды даярлау бағдарламалары және қонуға кірісу кезіндегі энергияны басқару деградациясын ерте анықтауға бағытталған проактивті қауіпсіздік басқару тәжірибелері үшін тікелей практикалық маңызға ие.
Түйін сөздер: тұрақтандырылмаған қонуға кіру, энергияны басқару, fast on approach, ұзын қону, ұшу деректерін мониторингілеу, қауіптер мен қателіктерді басқару, ұшу-қону жолағынан шығып кету қаупі.
Аңдатпа. Әуежайлар авиациялық шығарындылардың айтарлықтай көзі болып табылады, бұл жақын маңдағы тұрғын аудандардағы ауа сапасына кері әсер етеді. Бұл зерттеуде ұшқышсыз ұшу аппараттарына негізделген сандық әуе кеңістігінің түтінін бақылау платформасын әзірлеу және эксперименттік тексеру қарастырылады. Бұл зерттеудің негізгі бағыты — адам денсаулығы мен қоршаған ортаға кері әсер ететін керосинді авиациялық отынның жануы кезінде пайда болатын күйе мен аэрозоль бөлшектерінің концентрациясы. Әзірленген платформа әуе кеңістігінің диэлектрлік қасиеттеріндегі өзгерістерді тіркейтін, оларды сандық жазуға және деректерді беруге қабілетті Arduino және Raspberry Pi микроконтроллерлерімен өңделетін электрлік сигналға айналдыратын сыйымдылықты сенсор қолданылады. 20-100 м биіктікте 3D цилиндрлік траектория бойынша ұшқышсыз ұшу аппараттарының ұшуларымен далалық тәжірибелер жүргізілді. Платформа сонымен қатар Meta-01MP-0.1 түтін өлшегішімен калибрленді. Сенсордың шығыс кернеуінің түтін коэффициентіне қатысты графикалық калибрлеу қисығы құрылды және нәтижелер корреляциялық және регрессиялық талдаудың математикалық тәсілін қолдана отырып өңделді. Аэрозоль бөлшектері мен газ ластаушы заттардың таралуын визуализациялау үшін Python тіліндегі 3D модель және Plotly кітапханасы жасалды. Өлшенген деректер ұсынылған платформаның ауаны бақылау және түтін деңгейін нақты уақыт режимінде болжамды бағалау үшін тиімділігін растайды, бұл оны әуежай аймақтарында және басқа да урбандалған аудандарда қоршаған ортаны бақылау жүйелерінде қолдануға жарамды етеді.
Түйін сөздер: ауаның ластануы, сандық платформа, түтін, 3D ауаны тарату моделі, ҰҰА, қоршаған ортаға әсерді бағалау, қоршаған ортаны бақылау.
Аңдатпа. Қазіргі уақытта Төменгі Жер орбитасы (LEO) наноспутниктер үшін ең танымал орынға айналды. Бірақ бұл орбитаның өз қиындықтары бар: спутник жер станциясының үстінен өте жылдам (сағатына 28 000 км-ден астам жылдамдықпен) ұшып өтеді. Осы қысқа уақыт аралығында — небәрі 10-15 минут ішінде — жиналған барлық маңызды ақпаратты жерге жоғалтпай өткізіп үлгеру керек. Сондықтан наноспутниктердің шектеулі энергиясы мен шағын өлшемін ескере отырып, сенімді әрі жылдам телеметрия жүйесін жасау өте маңызды мәселе. Зерттеу нысаны мен міндеттеріне тоқталсақ, біздің зерттеуіміз шағын спутниктердің байланыс жүйелеріне арналған. Негізгі міндетіміз — наноспутник бортындағы сенсорлардан (температура, қысым, бағдарлау деректері) ақпаратты жинаймыз, оларды арнайы цифрлық пакеттерге біріктіреміз және жер станциясына қатесіз жіберуді қамтамасыз етеміз. Сонымен қатар, жердегі оператор бұл мәліметтерді бірден түсінуі үшін оларды экранға ыңғайлы график ретінде шығаруды көздейміз. Жобаны жасау үшін біз ESP32 микроконтроллерін таңдадық, өйткені ол қуатты әрі энергияны үнемдейді. Деректерді алыс қашықтыққа жіберу үшін LoRa (Long Range) радиомодулін қолданамыз. Бұл технология Төменгі Жер орбитасынан сигнал қабылдауға өте қолайлы, себебі ол кедергілерге төзімді. Ал жер станциясында деректерді өңдеу және визуализация жасау үшін Python бағдарламалау тілін пайдаланамыз. Python-да жазылған бағдарламамыз спутниктен келген кодтарды оқып, оны нақты уақытта «тірі» графиктерге айналдырады. Нәтижесінде жұмыс барысында біз макеттік наноспутник пен жер станциясының арасындағы байланыстың толық жұмыс істейтін моделін құрастырдық. Бұл модель нақты уақыт режимінде деректерді жинап, оларды өңдеп, экранға шығара алады. Біздің жасаған платформамыз нақты ғарыштық аппараттарды құрастырмас бұрын, олардың телеметриялық жүйелерін сынап көруге және баптауға арналған өте ыңғайлы эксперименттік база болып табылады. Осылайша, біз Төменгі Жер орбитасындағы спутниктер үшін тиімді байланыс алгоритмін іс жүзінде дәлелдедік.
Түйін сөздер: наноспутник, макеттік спутник, төменгі биіктік, телеметрия, ESP32 микроконтроллері, LoRa радиомодулі, сенсорлар, жер станциясы.
Аннотация. Мақалада икемді өнеркәсіптік роботты пайдалана отырып, авиациялық техника үлгілеріне лак-бояу жабындарын жағу жөніндегі операциялардың тиімділігін арттыру мәселелері қарастырылады. Зерттеу пәні күрделі геометриялық пішіндегі авиациялық конструкциялардың бетіне лак-бояу материалдарын автоматтандырылған жағудың технологиялық процестері, сондай-ақ роботты кешендерді қолдану есебінен жабын сапасы мен бояу жұмыстарының өнімділігін арттыру әдістері болып табылады.
Зерттеудің мақсаты – жұмыс құралының қозғалыс траекториясын оңтайландыру, бояу бетіне қажетті қашықтықты сақтау және бояу материалын бүкіл өңдеу алаңына біркелкі бөлу арқылы авиациялық техниканы бояу операцияларының тиімділігін арттыруды қамтамасыз ететін икемді роботты басқару әдісін әзірлеу және бағалау. Әзірленген әдіс бояу объектісінің сандық моделін, манипулятордың қозғалыс траекториясын адаптивті жоспарлау алгоритмдерін және авиациялық беттердің күрделі конфигурациясын ескеруге мүмкіндік беретін кеңістіктік орналасудың математикалық аппаратын пайдалануға негізделген. Әдіс технологиялық процестерді роботтандырылған басқару, компьютерлік модельдеу және нақты уақыт режимінде жабу параметрлерін автоматтандырылған бақылау принциптеріне негізделген.
Бояуды қолмен жағудың классикалық моделінен айырмашылығы, әзірленген әдіс бүріккіш жабдықтың жоғары орналасу дәлдігін, адам факторының әсерін азайтуды, жабын қалыңдығының тұрақтылығын арттыруды және бояу материалдарының шығынын азайтуды қамтамасыз етеді. Сонымен қатар, икемді роботты қолдану технологиялық циклдің ұзақтығын қысқартуға, жұмыстың қауіпсіздігін арттыруға және жабын сапасының қажетті көрсеткіштерін сақтай отырып, авиациялық конструкциялардың жету қиын учаскелерін өңдеуді қамтамасыз етуге мүмкіндік береді. Алынған нәтижелер авиациялық техниканы өндіру және техникалық қызмет көрсету процестеріне роботтандырылған технологияларды енгізу перспективасын растайды.
Түйін сөздер: икемді робот, лак-бояу жабындары, авиациялық техника, роботты бояу, технологиялық процестерді автоматтандыру, қозғалыс траекториясын оңтайландыру, беттің цифрлық моделі.
Аңдатпа. Бұл жұмыста күрделі жер бедері бар аудандарда – таулы және тау бөктеріндегі аймақтарда – әуе қозғалысын басқару жүйелеріндегі дәстүрлі деректерді өңдеу әдістері көбінесе жеткілікті дәлдікке ие емес екенін, бұл әуе көлігінің қауіпсіздігі мен тиімділігі деңгейінің төмендеуіне әкелуі мүмкін екенін ескере отырып, таулы және тау бөктеріндегі аудандардағы күрделі шу жағдайында деректерді өңдеу дәлдігін арттыру әдістерін әзірлеу ұсынылады. Жер бедерінің ерекшеліктері мен техникалық шектеулерді ескере отырып, таулы және тау бөктеріндегі жағдайларда жұмыс істейтін деректерді өңдеу дәлдігінің төмендеуіне әсер ететін негізгі факторлар, соның ішінде метеорологиялық, радиотехникалық, топографиялық және антропогендік кедергілер анықталды. Сонымен қатар, кедергі жүктемелері кезінде деректерді өңдеу дәлдігін бағалау критерийлері, сондай-ақ ақпарат ағындарының бұрмалану дәрежесіне байланысты жүйенің сенімділік параметрлері енгізілді және күрделі жағдайларда әуе қозғалысының қауіпсіздігі мен тиімділігін арттыруды қамтамасыз ететін жаңа нәтижелер алынды.
Түйін сөздер: таулы аймақтар, кедергі, навигация, жүйе, жер бедері, шу.
Аңдатпа. Пойыздарды құрастыру жоспарын (ПҚЖ) оңтайландыру есебінен Қазақстан темір жолдарында тасымалдау үрдісінің тиімділігін арттыру транзиттік ағындардың өсуі жағдайында, әсіресе Алматы сияқты негізгі бөлімшелерде аса маңызды міндет болып табылады. Тасымалдауды басқарудың аумақтық орталығында (ТБАО-2) пайдаланылатын ПҚЖ есептеудің дәстүрлі әдістері көбінесе күрделі тармақталған полигондарда вагон ағындарының жаһандық оңтайландырылуын және жоғары транзитін қамтамасыз етпейді. Зерттеудің мақсаты Алматы бөлімшесінің полигондарында оңтайлы ПҚЖ құру үшін транзитті динамикалық болжау әдісін әзірлеу және сынақтан өткізу болып табылады. Жұмыстың негізі транзитті максимизациялау критерийімен (T_р) оңтайландырудың көп сатылы мәселесі ретінде үрдісті рәсімдейтін математикалық модель болып табылады. Бұл әдіс «соңынан бастап» жұмыс істейді: алдымен тағайындалған станция талданады, содан кейін кері қарай жөнелту пунктіне қарай жылжиды. Барлық жол бойында вагондар ағынын топтастыру немесе бөлу мәселесі әрбір мамандандырылған станцияда вагондардың тұрып қалу уақытын қысқарту мүмкіндіктерін салыстыру арқылы шешіледі. Автоматтандырылған басқару жүйесінде (АБЖ) іске асыруға жарамды сызықтық бағыттар мен іргелес көпбұрыштар үшін егжей-тегжейлі алгоритмдер мен блок-схемалар әзірленді. Әдісті қолдану айтарлықтай әсер етті. 15 станция мен екі іргелес полигонда 13 790 вагон-сағатты үнемдей отырып, оңтайлы ПҚЖ алуға мүмкіндік туды. 6 станцияның сызықтық бағыты үшін салыстырмалы талдау көрсеткендей, ұсынылған әдіс тағайындалған станцияға пойыздар арқылы келетін ағындардың санын 25-30% — ға, ал транзитпен жүретін станциялардың санын дәстүрлі әдістемемен салыстырғанда 5-тен 8-ге дейін арттыруға мүмкіндік береді. Полигонға кіре берістегі ағындардың қуатын екі есе арттыру вагон-сағатты 3,5–4 есе үнемдеуге әкелді. Транзитті динамикалық болжау әдісі вагон ағындарын ұйымдастырудың түбегейлі жаңа тәсілі болып табылады. Ол транзитивтілікті едәуір арттыруды, сұрыптау жұмысының көлемін қысқартуды және жүктерді жеткізуді жеделдетуді қамтамасыз етеді. Әзірленген алгоритмдер «Қазақстан теміржолы» Ұлттық компания» Акционерлік қоғамының Алматы бөлімшесінің ТБАО-2 АБЖ -не енгізу үшін бейімделген және нақты уақыт режимінде ПҚЖ түзету үрдісін автоматтандыруға мүмкіндік береді, бұл жедел басқарудың зияткерлік жүйелеріне көшу үшін негіз жасайды.
Түйін сөздер: пойыздарды құрастыру жоспары, транзиттілік, динамикалық болжау, оңтайландыру, вагон ағыны, теміржол полигоны, алгоритм, вагон-сағатты үнемдеу, «ҚТЖ» ҰК» АҚ.
Аңдатпа. Экономиканың цифрландырылуы және логистикалық процестердің тиімділігіне қойылатын талаптардың артуымен көлік ағындарын оңтайландыру және ресурстарды бөлу әдістерінің маңыздылығы артып келеді. Мұндай мәселелерді шешудің бір негізгі құралы — жеткізушілер мен тұтынушылар арасындағы тасымалдаудың жалпы құнын азайтатын сызықтық бағдарламалау көлік моделі. Бастапқы мүмкін базалық жоспарды қалыптастыру көлік мәселесін шешу кезінде ерекше маңызды, себебі бастапқы шешімнің сапасы кейінгі оңтайландыру жылдамдығына және есептеу шығындарына тікелей әсер етеді. Бұл мақалада логистикалық жүйелерде және цифрлық жеткізу тізбектерінде қолданылатын көлік мәселесі үшін бастапқы базалық жоспарды құру әдістерінің салыстырмалы талдауы берілген. Зерттеудің өзектілігі өсіп келе жатқан логистикалық желілер жағдайында көлік шығындарын азайту және оңтайландыру алгоритмдерінің есептеу тиімділігін арттыру қажеттілігінен туындайды. Бұл мақалада солтүстік-батыс бұрышы, минималды құны, Фогель жуықтауы және қос артықшылық әдістері қарастырылады. Әдістер бастапқы жоспар құны, кейінгі оңтайландыру итерацияларының саны, есептеу күрделілігі және оңтайлы шешімге жуықтау дәрежесі сияқты критерийлерді қолдана отырып, есептеу эксперименттері арқылы бағаланды.Бастапқы базалық жоспардың сапасы көлік мәселесін шешудің тиімділігіне айтарлықтай әсер ететіні анықталды. Фогель жуықтау әдісі ең тұрақты нәтижелерді көрсетті, оңтайлы шешімнен минималды ауытқуды және басқа тәсілдермен салыстырғанда оңтайландыру итерацияларының санын азайтуды қамтамасыз етті.Бұл зерттеудің ғылыми жаңалығы логистикалық процестерді цифрландыру аясында сандық өнімділік критерийлерінің жиынтығын қолдана отырып, бастапқы базалық жоспарды құру әдістерін кешенді салыстырмалы бағалауда жатыр. Нәтижелердің практикалық маңыздылығы зерттеу нәтижелерін сандық шешімді қолдау жүйелерін әзірлеуде, көлік жоспарлауды автоматтандыруда және логистикалық шығындарды оңтайландыруда қолдану мүмкіндігінде жатыр.
Түйін сөздер: көлік мәселесі, бастапқы базалық жоспар, көлік логистикасы, Фогель әдісі, көлікті оңтайландыру, сызықтық бағдарламалау, көлік шығындары, логистиканы цифрландыру.
Аңдатпа. Зерттеу тау-кен байыту комбинаттарындағы технологиялық циклдерді жаңғыртудың өзекті мәселесін шешуге арналған. Мақалада қазба шикізатын бөлудің бастапқы кезеңін автоматтандыруға баса назар аударылады. Бүгінгі таңда көптеген кәсіпорындарда тау-кен массасының сапасын бақылау визуалды тексеруге негізделген және оны оператор жүзеге асырады. Бұл тәсілмен адам факторы бағалауға субъективтілік әкеледі және қоспаларды бекіту дәлдігін төмендетеді деп саналады. Сондықтан мақалада жедел сұрыптау үшін компьютерлік көру жүйелерін енгізу мүмкіндігі зерттеледі.
Зерттеу ағындарды мақсатты өнімге (көмірге) және бос жынысқа тиімді бөлуге мүмкіндік беретін цифрлық кескіндерді екілік жіктеу әдісін әзірлеуге және сынауға бағытталған. Осы жұмыс аясында random forest алгоритмі архитектуралық шешім ретінде таңдалды, оның гиперпараметрлері торлы іздеу әдісімен оңтайландырылды. Алдын ала сынақтар кезінде алгоритм шаңды және өзгеретін жарық жағдайында тұрақты нәтиже көрсетті. Модельді оқыту және тексеру үшін тау жотасының 4027 кескінінен алынған мәліметтер жиынтығы жиналды. Эксперимент ұсынылған әдісті конволюциялық нейрондық желі (CNN), логистикалық регрессия және шешім қабылдау ағашымен салыстырмалы талдауға негізделген. Нәтижелер осы әдістің әлеуетін растады. Модель F1-score мәні 0,896 және көмірді анықтау толықтығы 85,7% болғанда 96,5% жіктеу дәлдігіне қол жеткізді. Конволюциялық желілермен салыстыруға болатын дәлдікте таңдалған алгоритм ресурс тиімділігі мен GPU жоқ Edge құрылғыларында жұмыс істеу мүмкіндігінің артықшылығы бар, бұл 30-35 FPS өнімділігін қамтамасыз етеді. Зерттеу нәтижелері қол жеткізілген көрсеткіштер, сондай-ақ алгоритмнің тұрақтылығы оны бақылау жүйесіне сәтті біріктіруге мүмкіндік береді деген қорытынды жасауға мүмкіндік береді. Ұсынылған шешім адамның араласуынсыз тау-кен байыту зауытында автономды басқару жүйесінің негізі бола алады.
Түйін сөздер: компьютерлік көру, машиналық оқыту, кездейсоқ орман, тау жыныстарының жіктелуі, конвейерлік автоматика, көмір өнеркәсібі.
Аңдатпа. Бұл мақалада біркелкі емес және шың жүктеме жағдайларында жұмыс істейтін таратылған ақпараттық жүйе үшін оқиғаға негізделген серверсіз архитектураны құру тәсілі қарастырылады. Қазіргі заманғы цифрлық қызметтер кіріс сұраныстарының қарқындылығының күрт ауытқуларымен сипатталады, бұл операциялық тұрақтылықты, қолайлы жауап беру уақытын және есептеу ресурстарын тез масштабтау мүмкіндігін сақтауды талап етеді. Мұндай ортадағы дәстүрлі монолитті және контейнерлік шешімдер көбінесе алдын ала сыйымдылықты резервтеуді немесе жүктеменің күрт өсуіне кідірістермен жауап беруді талап етеді. Бұл зерттеудің мақсаты — сұранысты өңдеу серверсіз есептеу моделін қолдана отырып, тәуелсіз оқиғалар ағыны ретінде ұйымдастырылатын архитектуралық шешімді әзірлеу және эксперименттік түрде бағалау. Осы мақсатта қалыпты жұмыс режимдерін де, қысқа мерзімді шың әсерлерін де қайталауға мүмкіндік беретін формальды оқиға моделі және кіріс жүктемесін генерациялау схемасы ұсынылады.
Тиімділік әртүрлі жүктеме сценарийлеріндегі бірқатар бақыланатын есептеу эксперименттері негізінде бағаланды. Қолданылған негізгі метрикалар орташа өңдеу кідірісі, p95 метрикасы, жүйенің өткізу қабілеті және белсенділіктің жоғарылауы кезеңіндегі қателік деңгейі болды. Зерттеу барысында алынған нәтижелер жүктеме артқан сайын кідірістің артуы басқарылатынын және жүйе қысқа мерзімді шамадан тыс жүктемелер кезінде жұмыс қабілеттілігін сақтайтынын көрсетеді. Бұл бізге ұсынылған тәсілді масштабталатын таратылған қызметтер үшін перспективалы шешім ретінде қарастыруға мүмкіндік береді.
Түйін сөздер: оқиғалық-бағдарланған архитектура, бессерверлік есептеулер, таратылған ақпараттық жүйелер, масштабталу, пиковалық жүктеме, шеткі кідіріс, өнімділік.
Аңдатпа. Мақалада қытайдың қалдықтар теоремасын қолдана отырып, Verkle ағашына негізделе ұсынылған цифрлық қолтаңбаның тиімділігін эксперименттік бағалау зерттелген. Кілттерді құру, қолтаңбаны қалыптастыру және оны тексеру алгоритмдерін бағдарламалық қамтамасыз ету әзірленді. Ұсынылған схемада, Verkle ағашы міндеттемелерді ықшамды түрде көрсету үшін қолданылады, ал қытайдың қалдықтар теоремасы модульдік есептеулерді оңтайландыру және қолтаңба жасау мен тексеру операцияларының есептеу тиімділігін арттыру үшін қолданылады. Алгоритмдердің уақыт бойынша сипаттамаларына талдау жасалды, сонымен қатар, күрделілік көрсеткіштері көрсетілді. Статистикалық сенімділікті қамтамасыз ету үшін, эксперименттік нәтижелер көпретті сынақтар жүргізетін бекітілген есептеу платформасында алынды. Құрылған қолтаңба алгоритмінің негізгі параметрлері мен орындалу уақыты бойынша Kate-Zaverucha-Goldberg (KZG) көпмүшелік міндеттемелерінің классикалық схемасының цифрлық қолтаңбасымен салыстырмалы талдау жасалды. Алынған нәтижелер Verkle ағашына қытайдың қалдықтар теоремасын қолдана отырып цифрлық қолтаңбаларды құру перспективалы бағыт екенін көрсетеді.
Түйін сөздер: Verkle ағашы, векторлық міндеттеме, көпмүшелік міндеттеме, қытайдың қалдықтар теоремасы, цифрлық қолтаңба, аутентификация, тексеру.
Аңдатпа. Соңғы жылдары атмосфералық ауаның ластану проблемасы, әсіресе өнеркәсіптік аймақтар үшін өткір бола бастады. Экологиялық мониторинг деректері көлемінің тұрақты өсуі оларды жинақтауды ғана емес, сонымен қатар тиімді зияткерлік өңдеуді де талап етеді. Негізгі міндеттердің бірі-ластаушы заттардың нақты шығарындыларын да, өлшеу жүйелерінің қателіктерін де көрсете алатын қалыптан тыс мәндерді уақтылы анықтау. Бұл жұмыста статистикалық әдістер мен машиналық оқыту алгоритмдерінің үйлесіміне негізделген атмосфералық ауаны бақылау жүйесіндегі ауытқуларды анықтау алгоритмі ұсынылған. Бұл тәсіл деректердегі қарапайым шығарындыларды да, күрделі, жасырын заңдылықтарды да ескеруге мүмкіндік береді. Бастапқы сүзгілеу үшін Z-score және квартильаралық кеңею (IQR) әдістері, ал тереңірек талдау үшін көп өлшемді экологиялық уақыт қатарларымен тиімді жұмыс істей алатын isolation forest алгоритмі қолданылады. Зерттеудің жаңалығы статистикалық сүзуді, бақыланбайтын ауытқуларды анықтауды және метеорологиялық жағдайларды ескере отырып, ауаның өнеркәсіптік ластануын бақылау деректерін түсіндіруді біріктіретін гибридті шешім қабылдау процедурасында жатыр. Бұлтты технологияларды қолдана отырып жүзеге асырылатын жүйенің архитектурасын құруға ерекше назар аударылады. Бұл бақылау датчиктерінен келетін деректердің үлкен массивтерін өңдеуге, сондай-ақ оларды нақты уақытқа жақын режимде талдауға мүмкіндік береді. Алгоритмді сынақтан өткізу негізгі ластаушы заттардың шоғырлану көрсеткіштері мен метеорологиялық параметрлерді қамтитын Өскемен қаласының деректерінде орындалды. Нәтижелер ұсынылған гибридті тәсіл жеке әдістерге қарағанда жоғары өнімділікті қамтамасыз ететінін көрсетті, Precision = 0,94, Recall = 0,91 және F1-score = 0,92 көрсеткіштеріне қол жеткізді. Бұл жағдайда жүйе өнеркәсіптік шығарындыларға, ауа райы жағдайларына немесе техникалық ақауларға байланысты күрт ауытқуларды автоматты түрде тіркей алады. Жұмыстың практикалық маңыздылығы ұсынылған алгоритмді экологиялық ақпараттық жүйелерге және «ақылды қала» сыныбының шешімдеріне енгізу мүмкіндігі болып табылады. Оны қолдану мониторингтің сапасын, жедел әрекет етуді және қоршаған ортаны қорғау саласындағы басқару шешімдерінің негізділігін арттыруға мүмкіндік береді.
Түйін сөздер: атмосфералық ауаны мониторингтеу, деректердегі аномалиялар, машиналық оқыту, Isolation Forest, экологиялық мониторинг, бұлттық технологиялар.