Аннотация. В настоящее время распространение информационных манипуляций и киберпропаганды в социальных сетях и мессенджерах представляет серьезную угрозу для общества. Киберпропаганда широко используется с целью формирования различных точек зрения в социальных сетях и управления обществом. Это явление влияет на политические условия, экономическую стабильность, а также на формирование общественного мнения. В этой статье обсуждаются методы, используемые для обнаружения и мониторинга киберпропаганды. Этот метод особенно эффективен при работе на нескольких языках и с большими объемами данных. В статье рассматривается процесс определения киберпропаганды с помощью нескольких моделей. Кроме того, результаты, полученные на CNN, Random Forest и гибридных моделях, сравниваются и показывают их эффективность. Результаты показали высокую точность, но модель CNN также имеет высокие вычислительные затраты и трудности с обработкой данных. Это исследование выявляет преимущества и недостатки гибридных моделей и обсуждает их эффективность в реальных условиях.

Ключевые слова: киберпропаганда, гибридная модель, CNN, Random Forest, социальные сети.