Аңдатпа. Бұл мақалада жасанды интеллектке (ЖИ) негізделген дронға қарсы кешеннің дамуы қарастырылады. Кешен ұшқышсыз ұшу аппараттарын (ҰҰА) анықтау, радиожиіліктік басу және жою үшін қолданылады. Сирия мен Украинадағы қазіргі қақтығыстарды талдау және Қазақстан Республикасының нормативтік құжаттарына сүйене отырып, жүйеге қойылатын талаптар айқындалды. Олар нақты сенсор сипаттамаларын ескереді (X-диапазонды радар, RCS 0,01 м², ИҚ-сенсор сезімталдығы 0,1 K), басу қуаты (400–6000 МГц диапазонында 50 Вт), пайдалану жағдайлары (+50 °C, шаңды дауылдар) және сыртқы факторлар (ауа райы ықтималдығын 20% төмендетеді). ЖИ үйлестіруімен ықтималдық моделі ұсынылды (нейро-символикалық тәсіл), ол Орталық Азия жағдайларына бейімделуімен ерекшеленеді. Монте-Карло әдісімен (1000 итерация) жасалған симуляция GitHub-та ашық репозиторийде нұсқаулықтарымен бірге жарияланған. Модельдеу нәтижелері: анықтау ықтималдығы – 95,8%, басу тиімділігі – 54–78%, жою ықтималдығы – 70,7–84,6% (5–8 км қашықтықта). «Drone Dome», «Pantsir-S1» жүйелерімен салыстырмалы талдау қашықтық (10 км қарсы 3,5 км), құн тиімділігі және бейімделгіштік артықшылықтарын көрсетті. Алгоритмнің есептеу күрделілігі (O (1) әр дронға) мен оңтайландыру жолдары (траекторияларды болжау үшін ML, деректерді үлестірілген өңдеу) талданды. Қорытындысында кешен Қазақстанның қорғаныс қабілетін арттыруға және шетелдік технологияларға тәуелділікті азайтуға бағытталған.

Түйін сөздер: антидрондық кешен, жасанды интеллект, ықтималдық модель, радио жиілікті басу, верификация, қорғаныс қабілеті.