Аңдатпа.Бұл құжат үлкен тілдік модельдер (LLM) арқылы Киберқауіпсіздіктің болашағына жан-жақты шолу жасайды. Біз GPT-4, GPT-3.5, BERT, Falcon2 және LLaMA сияқты модельдердегі жетістіктерге назар аудара отырып, LLM эволюциясы мен оның қазіргі жағдайына шолу жасаймыз. Біздің талдауымыз LLM осалдықтарын қамтиды, мысалы, жылдам іске асыру, қауіпсіз Шығыс өңдеу, деректермен улану, DDoS шабуылдары және қарсыласу нұсқаулары. Біз ықтимал шабуыл сценарийлері мен олардың алдын алу әдістеріне жан-жақты шолу жасай отырып, осы үлгілерді қорғаудың азайту стратегияларын егжей-тегжейлі қарастырамыз. Бұл аналитикалық деректер нақты уақыттағы киберқауіпсіздіктен қорғауды жақсартуға және қауіптерді анықтау және оларға жауап беру үшін LLM қолданбаларының күрделілігін арттыруға бағытталған. Біздің құжат дамып келе жатқан киберқауіпсіздіктерден қорғау үшін LLM-ді болашақ киберқауіпсіздік жүйелеріне біріктірудің негізгі түсінігі мен стратегиялық бағытын ұсынады.

Түйін сөздер: LLM, киберқауіпсіздік, үлкен тілдік модельдер, тілдік модельдеу, Машиналық оқыту, NLP, табиғи тілді өңдеу.